百度|AI复原600年传世名画，李彦宏要用AIGC颠覆内容行业( 二 ) 李彦宏

数字人最早可追溯到2007年，以语音合成程序为基础开发的音源库“初音未来” 。受限于技术，此后数字人多以二次元形象出现，直到2016年人工智能“绊爱” ，才让虚拟主播热潮席卷全球。 2021年元宇宙概念大火后，数字人更是吸引无数企业聚焦、资本追逐。

Web3浪潮涌动，数字人被赋予更多意义，从Web2世界里“工具性赋能”辅助角色，跃升为Web3世界不可或缺的基础设施——数字“原住民” 。

因此，国内外互联网大厂探索Web3 ，往往通过数字人“卡位”Web3的试验场和前哨阵地。数字人的市场价值也随之被持续抬高， IDC报告显示，中国AI数字人市场规模呈现高速增长趋势，预计到2026年将达102.4亿元人民币。

想赢得“卡位战”胜利并不容易。技术层面看，大多数字人仅能进行简单决策——大多依靠“2D或3D模型+实时动作捕捉+声优配音”模式，无法实现智能化交互，在业界属于2.0阶段，难以顺利实现撒贝宁的“十级粤语”点咖啡挑战。

作为一种继UGC、PGC之后全新的内容生产方式，不断进化的AIGC——顾名思义，即人工智能自动生成内容，成为业界解题思路。

AIGC并非新概念，近年来很多AI虚拟数字人用到了AIGC能力。 2015年，国外曾出现两拨基于单点技术把产品迅速做火的AIGC案例，但受限于技术和成本，大多未能推广开来。

行业对AIGC能力的要求，一直在升级之中。最早AIGC仅需要以假乱真，通过既定图片或语音生成风格一致内容，但在Web3时代，数字人用到AIGC ，除了基本的近真人需求，还要具有超强的创造力，像人一样学习沟通和工作。

为什么数字人对AIGC能力要求越来越高？

“‘技术+应用+发展’三位一体，正在持续提升数字人产业‘天花板’ 。 ”市场调研机构IDC就指出， PGC、UGC这样的生产模式，已不适应数字人本身的技术驱动和需求牵引。

从产品技术趋势看，未来数字人将由AI驱动内容生成，多模态AI技术是核心；交互会越来越智能；形象越来越逼真，由拟人到类人到同人，只有AIGC才能实现。

行业应用趋势看，未来几年人类与数字人开始并存；从产业落地趋势看，出行、产业、生活等千行百业正在加速向数字化转型和智能升级——这意味着，对AIGC能力的需求，并不局限在数字人行业，而是应用于各行各业。

02 效率提升千倍，颠覆现有生产模式
仅就百度世界大会而言，如今百度AIGC能力输出已经可以达到近真人，甚至超越人类水平。

度晓晓能秒懂完成撒贝宁的“刁钻提问” ，依靠的是不断进化的AIGC能力——不断汲取海量数据过程中，度晓晓的“自主能力”呈指数级增长，不仅能准确捕捉并判断用户搜索及服务类需求，和用户互动交流更为生动有趣。甚至，她还会反问用户意想不到的问题。

这种有逻辑、有个性的交互、反馈，是度晓晓采用AIGC能力后，与其他数字人的最大不同。

《富春山居图》山水最终“合璧” ，背后核心技术也来自AIGC的“自主”修复能力——尽管原画被焚烧部分后人已无法知晓，但在黄公望纪念馆负责人毛传镔看来， “与现存真迹风格一致，光线风格统一，山水脉络和谐，不仅符合原画审美特点，视觉上还同样具有观赏价值” 。

真假难辨表现能力输出外， AIGC更重要的是提升内容生产效率，让数字人的落地应用领域越来越广泛、越来越深。