热文回顾丨人工智能在物流行业的应用综述与发展趋势

文|北京科技大学机械工程学院物流工程系
罗磊、赵宁
人工智能(artificialintelligence , AI) , 是一种研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 , 简言之 , 人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术 。 人工智能技术的发展 , 将彻底改变人类的生产和生活 , 对于重复性的工作、简单的脑力工作(如:数据整理、校对、录入、车辆自动驾驶、设备无人控制等) , 将会很快被人工智能技术完全替代 , 这将对各个行业带来巨大的变革 。 物流行业作为工业生产的支柱服务业和社会生活的新兴服务业 , 将会成为人工智能最早和最大的受益者 。 物流装备、设备的智能化、无人化 , 物流信息的智慧化 , 物流行业的高效率、降成本 , 都将随着人工智能技术的大量应用而迅速得以实现 。
本文将聚焦人工智能技术应用成熟的领域 , 同时结合典型的物流行业场景 , 结合头部企业的实践 , 对人工智能技术在物流领域的应用进行分析和总结 , 最后将结合对人工智能技术未来的发展方向 , 对智慧物流的发展趋势进行展望 。
一、人工智能技术的发展与应用
1.感知能力
人类通过感官(皮肤、眼、耳等)收到来自环境的刺激 , 并产生触觉、视觉、听觉、嗅觉、味觉等 , 然后通过说话或动作来与环境进行互动 。 人工智能技术帮助智能体学习获得与人类相似的感知能力 , 并最终完成相关的工作 。 感知能力可以归纳为看、听、说、读、写、感觉六种能力 。
“读”:自然语言处理 , 语音转换文本等 。
“写”:机器翻译 , 自然语言生成等 。
“说”:语音生成 , 文本转换语音等 。
2.认知能力
认知能力指的是人类通过学习、判断、分析等心理活动来了解消息、获取知识的过程与能力 , 对人类认知的模仿与学习也是目前人工智能研究的焦点领域 , 主要包括:
热文回顾丨人工智能在物流行业的应用综述与发展趋势
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预测能力:例如基于人工智能的设备寿命预测、智能天然灾害预测与防治 。
判断能力:例如AI下围棋、自动驾驶车、智能搜索、智能控制、博弈等 。
学习能力:例如机器学习、深度学习、强化学习等各种学习方法 。
在认知能力方面 , 人工智能在很多领域与人类还存在差距 , 但在部分细分领域内 , 已经可以达到人类的智能 , 例如下围棋、自动驾驶等领域 。
3.创造力
创造力指的是人类产生新思想、新发现、新方法、新理论、新设计 , 创造新事物的能力 , 它是结合知识、智力、能力、个性及潜意识等各种因素优化而成 , 这个领域目前人类仍遥遥领先人工智能 , 但人工智能也在不断发展 , 例如人工智能作曲、作诗、小说创作、绘画、设计等技术 , 均有大量的团队在不断探索 。
4.智能
智能指的是人类深刻了解人、事、物的真相 , 能探求真实真理、明辨是非 , 指导人类可以过着有意义生活的一种能力 , 这个领域牵涉人类自我意识、自我认知与价值观 , 是目前人工智能尚未触及的一部分 , 也是人类最难以被模仿的一个领域 。
二、人工智能在物流领域的应用
不同的典型物流行业场景有不同的特点 , 所需要的技术也不尽相同 , 应当根据实际的需求确定技术的应用 。 下面针对一些典型的物流场景 , 阐述可能应用的相关人工智能技术(参见图2) 。
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