算法定义硬件，站上旷视技术开放日的C位( 三 ) 【猎云网北京】7月15日报道（

旷视研究院基础科研负责人张祥雨判断“大”和“统一”是现今视觉AI基础研究的新趋势。

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围绕着“大“ ，旷视将研究细分了三个部分，分别是：大模型、大算法和大应用。在张祥雨看来，真正的“大“是要以创新的算法充分发挥大数据、大算力的威力，拓展AI认知的边界。
围绕“统一” ，张祥雨发现近两年算法在底层正在走向统一。这意味着如果能用统一的算法、统一的模型来表示和建模各种数据、各种任务，将可以得到简单、强大、且通用的系统。
基于“大”和“统一”的两大观点，旷视基础模型科研的重点分为四个主要的方向：即通用图像大模型、视频理解大模型、计算摄影大模型和自动驾驶感知大模型。
不过AI和IoT对旷视来说并不是并列关系， AI是旷视的核心能力，而IoT是核心载体。具体来说，在AI里，从基础的科研创新到把它推向规模化的市场，要用算法量产，用系统化的方式来解决AI算法的全流程的生产问题。而在IoT里面，要不断地去定义更能够匹配核心的AI大脑的传感器以及机器人。
只有这样的一个“2+1”的AIoT核心技术科研体系才能支撑旷视未来不断走向新的AIoT商业成功。印奇给旷视描绘的蓝图，是期望用技术改变世界，一部分是真的做出好的技术，第二部分是要真的让这些好的技术为客户创造价值。
【算法定义硬件，站上旷视技术开放日的C位】正如布莱恩阿瑟所说，技术在最深的本质上是极度的自然和人文。