车企如何迎战数字化？详解神策数据汽车行业解决方案( 三 )

(3)神策数据数字化运营服务
数字化产品是基础,卓越体验的本质是用户运营。神策数据数字化运营服务基于常见的AARRR模型,根据不同阶段、不同业务指标制定不同的运营策略。在整个数字化运营服务体系里,包含5大核心部分:生命周期、用户分层、用户分群、用户画像、用户激励。其中:
●用户画像是用户运营的基础。包括用户的基本属性、行为属性、产品偏好、兴趣偏好、对不同车型的敏感度、消费习惯等;
●用户分层的目的是为用户提供个性化的设计和服务。包括生命周期阶段的分层、活跃度分层、价值分层等;
●用户分群是精细化运营的基础。比如,结合业务做线索转化跟进时,根据线索评级、用户与车型的互动数据等进行用户分群。通常情况下,我们会通过人口属性、内容偏好、行为特征、消费习惯、个性化属性5个维度进行划分;
●用户激励是满足用户核心需求或是让用户实现自身价值的手段。常用的用户激励手段包括利益、喜好、社交、荣誉、信任、社会认同。
四、神策数据汽车行业版落地过程的核心思路
卓越体验的本质是用户运营,而用户运营的核心是数据运营。因此,在「看数」和「用数」两方面,神策数据通过“建立经营目标及策略、从场景到指标、数字化体系建设、数据驱动价值增长”四部曲帮助车企全面落地数据运营。

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(1)建立经营目标及策略。以经营目标为导向拆分运营策略,并基于策略拆分支撑策略的运营场景和动作,并设计相应的关注指标。
(2)从场景到指标。设计在哪个环节、哪些触点采集什么样的数据,结合指标体系设计采集方案,并确定后续的数据存储、数据建模、数据分析模型和引擎的构建等。
常用的指标体系构建流程为:
●规划旅程地图。基于业务的当前现状和业务流程,针对不同对象设计旅行地图,如用户旅程地图/车辆旅程地图/员工旅程地图等;
●明确业务应用场景。基于旅程地图中的每个阶段,细分场景,例如:用户体验阶段,可细分为展厅体验和门店体验两个场景;
●搭建指标体系。基于细分场景,建立完整的指标体系,包括指标的具体定义,如转化率指标,需说明转化率中的每一步具体是什么。

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(3)数字化体系建设,完成数据根基的构建。
(4)数据驱动价值增长。通过标签、分群、运营手段等,形成整体数据驱动的闭环。
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五、神策数据汽车行业版交付流程及优势
神策数据提倡价值交付原则,我们希望通过汽车行业版为车企带来整个KPI的价值提升,从准备阶段、数据运营咨询,到产品开发、价值交付,再到最后的产品实施阶段,全面加速车企数字化运营落地。

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神策数据的优势
第一,实现KPI提升的交付能力
神策数据针对汽车行业总结出53个关键任务的21项KPI指标,通过产品+咨询+代运营等多团队配合共同提升KPI 。
第二,汽车行业版组合方案
神策数据专门针对汽车行业推出基础版+高阶版产品组合,辅以运营服务的整体解决方案,最终帮助车企实现数字化体验升级。
第三,强大的运营能力
神策数据汽车行业部团队资源充沛,经验丰富,行业领先,咨询专家、业务分析顾问、代运营等角色多样,分工细致,运营能力完备,可以对车企业务进行深度洞察和运营陪跑。