卸载了抖音，也逃不过人情和技术的大网( 五 ) “我们的技术显然已经超越了

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图源：《黑镜》第一季《一千五百万的价值》
当然，接下来发挥作用的就是广告算法。社交平台做这么多是基于赢利目的。正如清华大学胡钰教授所说：
“它的动机是获得金钱，通过与我们互动，它可以使到手的金钱数额最大化。它向我们提供的选项越是精确，它与我们的互动就会越多，这样它的说服力就会变得更加强大。它的说服力越强，它所获得的金钱也就会越多，因此它的规模也就会随之变得更加庞大。 ”
抖音和快手是中国最会“杀时间”的信息传播渠道，据媒体报道，今年一季度，字节的广告收入是中国第一，而快手广告收入也只比早它10年成立的百度少1/4 。
很多社交属性的互联网企业财富的半壁江山甚至命脉也都来自于信息流广告，某种程度上，将一些互联网企业看作是广告公司，丝毫不为过。
我们会不会越来越笨？
技术是中立的，企业为追求盈利目的而不断进行合理的技术创新也无可厚非，但正如古希腊悲剧作家索福克勒斯所说：
“进入凡人生活的一切强大之物无不具有弊端。 ”
当下把我们每个人连接起来的这张大网，在给我们带来史无前例社交体验和信息处理效率的同时，也带来了我们被技术掌控、虚假信息泛滥、社交过度等风险。
我们该如何尽量减少这种“强大之物”的弊端？
锡南·阿拉尔把这台源源不断进行信息交换、时刻能涌动躁动和各种情绪、代理着人类日常大多数事务的网称为“炒作机器” 。
《炒作机器》提出，要利用好四根杠杆来治理社交网络：用来管理社交平台的代码、由社交网络的商业模式创造的激励机制、在使用这些系统时建立起来的规范，以及为了监管市场失灵而制定的法律。
近些年科技巨头如Twitter、Youtube已经开始着手于弱化或取消算法推荐，近年也涌现出许多主打“隐私”和“去个性化”的替代工具，例如Peertube（自建视频分享）、Mastodon（去中心微博客）、Signal（加密聊天）等，这其实就是对算法逻辑进行的改版。
近些年各国也加强了对互联网企业的监管，监管模式怎么去搭建，还是个摸索的过程，也需要政府和企业不断去互动，只能说过去十年那种所谓“野蛮生长”的状态不会再继续了。
但这必然是个比较长期的过程。对于我们每个人来说，生活在每天离不开“炒作机器”的世界里，更要保持一种警觉。
我们的个体判断现在因为系统和算法而产生了相互依赖，同时两极分化为一大堆同质的群体，只有气味相投之人才会聚拢在一起。另外，这个体系不但延续了那些已经流行的东西的流行，而且加速了某些潮流的出现。
我们很大的变化是，会不由自主地追随其他人的行事方式。某个人因为自身的喜好无法和其他人的喜好相匹配而产生的焦虑，会促使他重新做出选择，以形成某种一致。
算法如果运用得当，可以用非常聪明的方式，通过快速地汇聚群体的意见来增强我们的群体智慧。但是，当这些算法把我们的集体缺陷融入群体行为时，群体智慧就变成了群体疯狂。
詹姆斯·索诺维尔基在《群体智慧》中写道：
“群体成员施加在彼此身上的影响力越大，他们相互之间的个人接触越多，这个群体所做出的决定就越不可能是明智的。我们施加在彼此身上的影响力越大，我们相信同样的事情并且犯同样错误的可能性也就会越大。这意味着，很有可能我们会在个体上变得越来越聪明，但是在成为一个集体后就变得越来越笨了。 ”