5000字方法论:4个细节,决定私域能不能赚钱( 三 )
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那么该如何给用户分层?
首先是给用户打标签 , 标签越多 , 我们对用户的了解就越全面 , 用户画像也就更立体、清晰 , 才能够进行分层 。
用户标签从大范围来分 , 有4大类:
1)静态标签
用户社会层面的基础信息 , 比如 , 地区、年龄、身高、体重、职业、生日、婚否、家庭情况……
2)消费标签
比如 , 消费能力、消费频次、消费偏好(比如 , 服装行业 , 用户更喜欢什么风格)、价格敏感程度、买过的产品(颜色、大小、价格)、参与的折扣、参与的促销活动……
3)行为标签
用户与平台之间产生的各种互动数据 , 比如:来源渠道、是否关注公众号、参与的裂变活动、阅读的文章、以及用户在小程序商城中产生的点击、收藏、加购物车、领优惠券、提交订单等一系列动作 。
4)层级标签
层级标签 , 就是用户的分层层级 。
常见的给用户分层的方法有2种:
1)基于业务的关键节点
比如 , 你是电商品牌 , 可以基于用户私域路径 , 分成:新进用户、首购用户、N次复购用户、超级用户(VIP用户) 。
比如 , 你是做高客单的 , 需要销售1对1转化 , 那么可以从用户消费决策路径 , 分成:陌生用户(没产生过任何互动)、潜在用户(聊过几句、朋友圈点过赞 , 需求不明确)、意向用户(介绍过产品、报过价 , 用户需求明确)、下单用户、N次复购用户、超级用户(VIP用户) 。
2)基于RFM用户价值模型
RFM模型是用户分层里面常用的模型 , 它是根据用户在一段时间内(比如30天 , 90天)对品牌产生的贡献进行划分的 。
R是最近一次消费时间 。 消费时间越近 , 意味着他对品牌的记忆、认可程度越深 。
F是一段时间内用户的消费频率 , 消费频率越高的用户 , 对品牌的忠诚度也就越高 , 黏性越强 。
M是一段时间内用户的消费金额 , 并不是每个用户给企业所带来的利润都是均等的 , 参考二八法则 。
将R、F、M三个维度进行组合后 , 可以分为八种用户等级 。
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04细节四:不管人
不管人 , 代表着不管用户的真实想法 , 不从用户视角出发 , 这也是绝大多数品牌的通病 。
拿快闪群举个简单的例子 。
在选品的时候 , 从企业视角出发 , 会把快过期、卖不掉的产品拿来清库存 , 作为群内秒杀品 。
但是 , 拜托 , 用户不是傻子 , 现在又是什么年代了 , 你拿劣质产品来卖 , 自然不会买账 。 即使侥幸有用户买了 , 使用后体验也不好 , 对品牌的信任感就会急剧降低 。 口碑败坏了 , 也就没二次复购了 。
如果从用户视角出发 , 你就会想到真正给用户福利 , 选择那些价格低、高价值 , 又是刚需的产品 , 那么用户自然会买单 。
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再比如 , 发朋友圈 。
站在企业视角 , 你会想着多发卖货的内容 , 霸占用户的朋友圈 。
但是从用户视角出发 , 你会想着这么发 , 会不会打扰到用户 , 引起反感;如何发才能给到用户价值 , 发有价值的干货 , 还是发生活的碎片……
如何才能做到从用户视角出发?这里给到3个小方法:
1)用户调查
了解用户 , 知道他们想要什么 , 有什么共同特点很重要 。 市面上比较常见的调查方法有3种:
1:用户访谈法
不管是电话还是面对面 , 通过长时间的交流沟通 , 很容易获得用户真实的想法 , 同时发散性的提问 , 能够找到潜在的、以前忽略的细节 。
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