财智观点|踏入万亿级蓝海市场，智能网联汽车玩家如何“吸金”？| 轻舟智航( 四 ) insight|自动驾驶|世界第一|公交

所以数据安全一旦被“破防”，轻则导致用户数据泄漏，重则或将损害用户生命及财产安全。甚至会对社会秩序、公共利益与国家安全产生威胁，后果不容小觑。

对此，魔视智能创始人兼CEO虞正华表示：“数据本身包含两部分，一部分是单车存储的数据，另外一部分是通过网络上传的数据。

单车存储数据可以对其做一些保护措施，另外网络存储平台也有一些相应的规范，车端的设备与平台之间用什么样的方式连接、用什么样的方式进行加密，我们也会考虑用这些规范来实现驾驶系统的数据安全。”

面对数据安全问题，轻舟智航给出了自己的方案。
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“由轻舟智航打造的自动驾驶数据工厂，可自动化地完成数据收集、数据筛选、数据脱敏、仿真评估以及大规模仿真场景生成等流程，让合作伙伴拥有完整的数据收集及处理能力。其中大规模智能仿真系统让测试成本大幅减少，达到路测成本的1/100，还可以拓展1000倍于实际路测里程、模拟各种极端情况，同时准确衡量各个自动驾驶软件版本的水平。”轻舟智航的创始人兼CEO于骞介绍道，“数据的有效使用，可以推动技术的不断迭代，新的数据安全法和个人信息保护法可以有效地保障国家安全信息不外泄、个人隐私不受侵犯，但这不意味着不考虑技术的迭代。”

“伴随着国家对数据安全越来越重视，车载智能终端方面还会出台一些相应的加密措施。加密是一个矛和盾的关系，除了特别严重的攻击外，一般手段很难破解，但企业也要不断紧跟国家步伐和相应政策，对数据安全进行进一步的关注。”清研微视的创始人兼CEO张伟说道。

第二，除了安全问题是重中之重外，用户对行业需求日新月异，技术的发展就必须不断更迭，技术的累积是持久性的问题。

因为自动驾驶所应用的主要是感知定位决策相关技术，在感知和定位方面，我们会用一些新的算法，比如我们现在做的车、厢分离方案，就是通过一体化的三维视觉感控技术实现车、厢自动收放，从而实现了运力与收派件之间的‘解耦’，这样既可以通过物流车的不间断运行提升配送效率，也可以将车厢卸下后作为可移动的快递柜，提升用户的使用便捷性。

通过这种运储分离的模式，一台无人车搭配20-30个货厢，可以完全覆盖方圆3-5km范围的快递配送业务，每天可配送400-500件快递，大大超过2个快递员的工作量，无论是在提高配送效率还是在降低配送成本上都有明显优势。

其认为，智能网联汽车行业的细分领域有很多，其中，单车智能化程度已经很高，未来技术在V2X、车路协同方面还有很多需要解决的问题。在离量产应用最近的末端物流方面，如何降低硬件成本、提高算法能力、提升安全性和可靠性方面还需要进一步努力。

在技术研发方面，清研微视作为国内较早介入行业的开发商，经历了长时间的技术迭代。“从2006年-2009年，在国家863项目的支持下，公司创始人在清华大学就开始探索研究智能汽车相关技术，并成为现代交通技术领域5个有代表性成果之一；2009年-2012年，为进一步推动汽车智能化技术的发展，科技部又对该项目进行了滚动支持，项目验收时为科技部十一五的亮点成果之一；之后我们成立清研微视公司，开始将学校的一些理论性的技术，通过工程化的开发、产品化的开发，开始向市场上进行推广。”清研微视的创始人兼CEO张伟介绍道。

张伟进一步分享道，“我们有两项在国际上领先技术。一个是DMS技术（驾驶员状态识别技术），通过人脸面部表情特征和驾驶员操纵车辆的方向特征，两个维度的融合实现驾驶员状态的检测，是国内第一个进入前装SOP的供应商；二是多目立体视觉技术，我们做到了1080P图像的视差稠密匹配，识别距离可以达到200m以上，误差在3%以内。”