数字经济|“云智一体”，或将成为“中国四朵云”的市场决胜点

文|智能相对论
作者|陈选滨
今天，中国的云计算市场正在形成“四朵云”格局，分别为阿里云、华为云、腾讯云以及百度智能云。
据Canalys发布中国云计算市场2021年第二季度报告显示，这四朵云总体增长56%，占云计算总开支的80%，占据市场主导地位。其中，百度智能云的Q2增速，不仅高于整个市场的增速，同时也高于四大巨头的总体增长率，后续发力强劲，不容小觑。而这个成绩的关键正是依托于百度智能云“云智一体”的战略升级所带来的AI商业进程加速。

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当前，数字经济已经发展成为一个常态化的热词。而在这个热词的背后，我们对数字经济的洞察也更加清晰——数字经济既包括数字化转型，同时也包括智能化升级。
其中的区别很微妙，也很关键。早前，我们都说企业要数字化转型，即“上云”，将企业的业务、流程和应用部署到云端，而今天我们更多谈论的是智能化升级，也就是上云之后，如何让业务、流程和应用在云上跑得更快、更好。
因此，当我们理清楚两者之间区别和关联，也就会发现当前在数字经济的发展过程中，已经很少有企业只是单纯的“上云”，更多地已经转向智能化升级。尽管原来有落下，正准备开始转型的，也都会考虑数字化转型和智能化升级共同开展，一步到位。

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在这个趋势下，我们不难发现，云计算市场的发展逻辑或许都将发生改变。以百度智能云日前发布的《“云智一体”技术与应用解析系列白皮书》来看，在以产业智能化为主导的当前阶段，云与AI都不可欠缺，“云智一体”的概念将重新定义企业与服务商的发展方向。
那么，也就意味着，在接下来的竞争阶段，云智一体或将成为国内这四朵云的决胜点，是否真的如此呢？
产业智能化正当时，数字格局全面打开
先来看一个苏州智慧工厂的改造案例。
【数字经济|“云智一体”，或将成为“中国四朵云”的市场决胜点】在苏州常熟的恺博车间里，过去的声音检测环节，完全依靠人工进行听声判断，正常每个工人每天要听超过一千组数据，这对人力以及员工的经验和技术精准度都有着较高的要求。
如今，这个情况完全改变了。监测、判断、数据处理以及重复性高的工作，都已经交给了AI来完成。比如，刚刚提到的声音检测工作，现在在百度智能云打造的AI异音检测系统的支持下，便可以将声音转化成波形后会进行自动分析，从而降低产品安全隐患，大大提高了“异音”识别准确率，不再需要人工“辨音”。

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这样的情况在产业智能化的过程中越来越常见，AI的价值持续释放，已经与云一起成为当前数字化、智能化升级的底层技术。
从中我们也能感知到，只有云计算而没有AI，实际上并不能很好适应当前诸多场景应用。而放眼今天的市场，我们也能更加清晰地感知到，随着数字经济的发展，产业智能化逐步深化，企业对数字化升级的需求也愈发清晰，云与AI兼备基本已经成为标配。
根据百度AI开放平台的数据显示，如今企业的智能化需求越来越多样化，通用的AI模型难以满足所有需求，更多的企业采用定制AI需求。其中，定制模型的数量从2017年至2020年激增了6倍之多。而这个数据正是云与AI深度结合所带来的结果。
在这个趋势下，全新的数字格局正在被全面打开。对于服务商而言，云与AI都面临着迭代升级，一方面“云”需要为数字化转型提供安全、稳定、灵活的数字化底座，而“AI”则需要为智能化升级提供领先的创新技术和平台。