汽车行业|罗克韦尔自动化：“望闻问切”制造业转型“罗盘寻路”新造车运动( 二 ) 中国互联网络发展状况统计报

展开来谈，第一步是强调梳理企业的「精益价值流」，在这个过程中，我们有一套方法论叫做“老中医方法论”，简单来说就是“望闻问切”。我们希望，企业自己做数字化转型项目之前，要有一套依据自身企业能力，或依据第三方机构，或依据像罗克韦尔自动化这样的合作伙伴，能够给自己把个脉。通过“精益价值流”的梳理，找到企业在数字化转型过程中最短的短板在哪里：是质量还是货期，是库存还是收款，或是供应链？通过“精益价值流”的梳理，找出企业具体痛点是企业数字化转型的第一步。
明确痛点后要进行针对性对标：“我需要追赶谁，我需要学习谁，我想达到怎样的目的。”接下来，为企业量身定制“一企一策”，为达到设定目标，企业每一步该怎么走。当然，还需要结合客户的预算做出合适的路线图。
第二步，我们给企业的建议叫做「自动化的优化和深造」。很多企业在实施数字化转型的时候，需要弥补现存的自动化短板，用自动化提升效率，以达到安全、节能、环保、高效的目的。坦白讲，这是罗克韦尔自动化非常擅长的一个领域，同时也是客户长期聚焦的核心问题。如果企业不具备自动化基础，甚至仍采用手工作业，或是没有数据，那么“数字化转型”或“智能制造”便无从谈起。
第三步建议是「数字化转型」。首先，需要一个顶层的数字化蓝图，基于梳理好的“精益价值流”去构建企业的信息化系统架构。因此，我们要帮助企业厘清思路：在数字化转型过程中，企业到底需要什么，基于这些需求IT/OT融合系统怎么建、用什么样的标准去建，通过什么样的平台把OT和IT打通融合，在工厂端如何实现多种冗余的信息化系统（如MES、LIMS、DMS、QMS，等等）互联互通，如何打造IIoT（工业物联网）。
第四步是「数字洞察」——怎么样把现有的数据转换成真正有价值的数据。制造企业在运作过程中会产生大量的数据信息，如何把如此大量的数据变成一些有价值的情报来辅助企业做决策，诸如，通过大数据、人工智能、自学习和自感知的方式，这是很多企业都在探讨的第四步。
这个方法论概括来说就是做好「经验价值流梳理」，做好「自动化优化和深造」，做好「数字化转型」，做好「数字洞察」，从这四个维度去做自动化数字化转型。这是罗克韦尔自动化根据多年的实践和积累总结出的比较合理的企业数字化转型方法论。
谈“智能制造在中国”：从模仿到超越
数字化转型方略：当新技术涌入的时候，相比于全球市场，中国制造业客户的一个接受程度是怎么样的？可否从您帮助中国制造业客户数字化转型的经历跟我们分享一下。
戴鹏飞院长：首先，整个数字化转型或智能制造是由「政府」和「企业」两个因素共同驱动的。工业4.0最早由德国提出，之后美国提出了先进制造业联盟，中国提出了两化融合、智能制造等。从宏观层面来说，在推动企业数字化转型、智能制造过程中，政府是非常重要的推手，这也是中国企业的数字化转型可以做到又好又快的原因。
第二点回到企业端。我在自动化行业将近三十年，经历了整个自动化数字化转型的过程，这期间的所见所闻让我很佩服中国的企业家精神。我可以很自信地讲，中国数字化转型的速度是领先全球的。
很多制造业的转型都起源于企业家的雄心和愿景。在中国，越来越多的企业家开始重视创新和超越，这点我深有体会。10~15年前，中国大陆很多机械行业处于模仿发达国家先进设备的阶段；而在近5~10年内，我明显地感觉到整个行业都在思考，该怎样超越同行，怎样引领整个行业，怎么样做到世界第一。中国的企业家和中国社会的创新精神，以及上进和自发奋斗的精神，给我很深的感触。我认为中国企业引领着智能制造的诉求。