如何用 AI 帮助「渐冻症」,「商汤」有一些新想法
「可能AI的温柔 , 就是不会疲惫、永不间断的守护吧 。 」
清明刚过 , 倒春寒带来的凉意尤甚 , 叠加着疫情期间谨慎出行所带来的影响 , 让古城西安的街道上显得略微冷清 。
与安静冷清的街景不同 , 西安西咸新区的办公室里 , 商汤应用创新实验室负责人孙其功已经紧锣密鼓地打了一整个下午的电话 。 从二月份开始 , 这个搞AI算法的人电脑和记事本上 , 逐步充满了各种各样渐冻症相关的医学名词、访谈记录和好像没有尽头的to-doitems(待办事项) 。
彼时 , 商汤刚与陕西省渐冻人关爱互助协会达成合作 , 将为当地的渐冻症患者公益上门部署一系列AI智能看护系统和设备 。 孙其功正是为此逐个与患者家属沟通着 。
「每个人的情况都不太一样 。 病程发展的不同阶段 , 有的患者还可以自主表达和沟通 , 有的可能只能含糊的哼哼和呻吟 。 」
系统部署之前 , 孙其功需要了解患者的生理状态和对新技术的使用意愿 , 而不同的病程和生理状况 , 将意味着对看护系统不同功能、以及不同程度的需求 。
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作为「世界第五大绝症」的渐冻症 , 病程持续发展且不可逆 。 它让大脑和脊髓的运动神经细胞不明原因地逐步减少 , 患者会逐步失去对身体的控制 。
「刚开始只是觉得脖子不太舒服 , 右手使不上力 , 拿不起工地的榔头了」 , 参与这次项目的一位患者家属回忆父亲发病的过程 , 「后来发展到左边胳膊 , 腿也不停使唤了 。 到前年再回家见到我爸时 , 他已经完全站不起来了 。 」
运动能力只是一方面 , 随着病程发展 , 肢体障碍、口齿不清、吞咽困难、呼吸衰竭——「就每一件小事 , 抬一下胳膊、咽一口唾沫、哪怕只是说一句话 , 都变得很难 。 」这样的认知 , 曾经让在加入商汤AI智能看护系统项目后 , 才开始接触渐冻症人群的算法工程师陈建通倍受冲击 。
作为项目组成员 , 陈建通走访和跟进了多位患者的联系及系统部署 , 「吃饭要用管子打进胃里 , 每隔几十分钟可能要吸痰…正常人烦恼担忧的事情 , 对渐冻症患者来说 , 都是遥不可及的梦想 。 」
01要命的「小事」
最初和最直接的诉求 , 是希望能通过科技系统来看护病人 , 识别病人是否出现卡痰的情况 , 并相应报警告知看护人 。 在这轮公益部署之前 , 孙其功及其所在的商汤AI智能看护系统团队 , 已经为这个项目集中研发和调试了半年多 。
「最早是北京的一个患者 , 病程已经发展到比较后期了 , 几乎每半个多小时就要吸一次痰 , 也上了呼吸机 , 身边时时需要有人看护 。 」孙其功立刻接下了这个项目 , 并随即开始走访了解渐冻症患者 。
在病程后期的病人 , 因为呼吸、吞咽困难 , 无法咳嗽排痰 , 甚至也无法出声呼救 。 痰液护理不当可能会进一步恶化成肺部感染 , 也可能因为没有及时清痰导致窒息而去世 。 「设备每一次的警报 , 可能都会在挽救一条生命 。 这是我们前行的一些动力 。 」孙其功说 。
年长的病人 , 皮肤难免干瘪褶皱 , 长期卧床带来了肌肉萎缩、卧疮等 , 都加大电波等传统技术手段的监测难度 。 但如果 , 换一种方式呢?
「我们的优势 , 是计算机视觉 。 」用AI在无接触的情况下 , 去识别表情的变化、心率的波动等等 , 并在识别到异常的时候 , 在三秒内系统自动报警 。 「既避免了各种皮肤状况导致的电极信号接触不良、精度有误 , 也免得在病人身上连管子、贴电极等 。 」
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