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【大数据|互联网“大数据”的出现,带来了哪些影响?网友对此展开讨论】
居民只要使用智能手机 , 手机所记录的各种信息会被大数据后台保存 , 相关部门在大数据扫黄时 , 仅需要通过对平台的相关信息调出进行分析 , 就可得出结果 。 如果对数据所分析出的结果与当地相关部门的推测一致 , 且长期处于异常的状况 , 相关部门就会通过互联网的网警对该人的各种数据信息进行监督 , 一旦拿到法律认可的证据 , 就会对当事人采取一定的措施 。
从事黄色交易的居民 , 大数据会有很多特征 。 第一个便是凌晨会出现频繁的交易 。 对于普通人而言 , 半夜十点到凌晨四点的这个时间段内 , 大多处于休息时间 , 账户内自然不会出现任何的交易现象 。
反而 , 有些人却在该时间段内非常活跃 , 手机账户之间的交易非常多 , 就会被判定为存在色情交易的可能 。 当地的相关部门 , 也会根据大数据所提供的反馈信息 , 对当事人进行调查 , 一旦符合色情交易 , 自然逃离不了法网 。
第二个特征便是固定数额的交易出现频次过多 。 普通居民的财产账户交易一般不会出现一个交易数额连续多次 , 更多的是不同数额且没有规律 。 如果一名居民的账户内频繁交易一个数额 , 就比如598元和398元 , 此时很容易被判定为存在色情交易 。
这一类的价格 , 非常符合一些非法娱乐会所提供特殊服务的标价 , 因此很容易被大数据所盯上 , 经查实之后 , 不存在违法行为的则不会有任何的记录 , 一旦发现有色情交易等非法服务 , 自然也逃离不了法网 。
第三个特征便是账户出现异常状况 。 如果在凌晨个人账户内出现多次交易 , 并且交易额正在不断增加 , 就会立刻引起大家的警觉 。 很多店面在晚上一般都会闭店 , 消费场所往往比较小 , 很多便利店夜间的生意也会少很多 , 此时 , 如果出现大规模和多批次的交易 , 势必会被相关部门所盯上 。
随之对当事人的消费信息数据进行处理分析和网络监督 , 一旦发现其存在色情服务 , 就会立刻被抓 。 色情交易一直以来被我国明令禁止 , 主要原因有以下几个方面 。 从社会方面进行分析 , 色情交易会造成人与人之间疾病的传播 , 对社会的卫生安全造成极大威胁 。
目前很普遍的艾滋病 , 主要传播途径便是色情交易 , 一旦色情交易中的一方感染了艾滋病 , 就会给从事色情交易以及享受色情交易的人群造成很大的艾滋病风险 , 从而形成潜在的卫生危险 。 更有甚者 , 有的人得了艾滋病后 , 想要报复社会 , 便是通过色情交易传播艾滋病毒 。
从色情交易的提供者来看 , 其中有很多正值花样年华的少女 。 很多人并不愿意出卖自己的身体来获取金钱 , 很多都是被他人或者黑恶势力所强迫 。 一旦色情交易被正常化 , 将会有更多的少女被强迫从事该服务 , 以此所形成的违法事件更是数不胜数 。 我国所提出的打击色情服务 , 很大一个目的便是帮助这些失足女性重回正常生活 。
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