菜鸟反哺，企业减负题图|视觉中国一座高标准的工

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题图|视觉中国一座高标准的工业品仓库内，紧张、忙碌的气息扑面而来。
工人正在按照作业流程，一丝不苟地搬运大型工业品。在工人的上方，高清摄像头依托5G网络，实时监测每一个作业环节，相关的操作数据实时上传后台的数智系统之中，仓储管理作业全流程实时可见，全链路追踪。
这是目前全球最大钢铁企业宝武集团旗下欧冶工业品的仓储库区，一切尽在数智化中。
一家传统钢铁生态企业想要完成现代物流的数智化升级，需要考虑几个步骤？一方面，庞大的供应链体系需要高效地运转；在硬币的另一面，还涉及到工业品供应链的安全标准。要知道，全品类的工业品对仓储和运输的要求远高于一般消费品。
在菜鸟的帮助下，历时一年搭建的工业品供应链数智物流系统，是物流科技解耦供应链升级改造的产业缩影。在系统的后台云图中，图上每个数据都代表生产线上的一个点位，生产流程正不正常、有何风险、如何最优，都有迹可循。
在新的时代背景下，后端的需求越来越个性化，要求物流服务从快的基础上做到准确的个性化服务，物流的供应链也已经不再是从仓库到运输到配送那么简单，要基于可控的全流程，以高效和安全为终点。
【菜鸟反哺，企业减负】我们可以深刻地看见，物流科技正在让整个物流系统变得更“聪明” ，并逐渐影响和覆盖到以工业、农业为主的传统实体经济，以及更多新兴行业。这不仅极大地冲击着上下游产业链的成本及效率，更代表物流科技商业逻辑的一次试跑：物流科技可能关系到一家企业的生命力，而不仅仅只是降低成本。
好的物流科技，能帮企业提高决策力
长期以来，供应链很多环节都各自为战，线上线下渠道信息不通，这就导致企业的生产、流通、销售等环节更多依赖经验和主观决策。例如，在仓储、运输、配送等环节，传统物流体系缺少数据分析与辅助判断，在面对订单爆发、运输堵塞等突发情况时，难以实现灵活敏捷应对，更毋论提前精准预测。
传统供应链体系高度依赖人工作业，从仓储业务场景最常见的出库入库、室内定位、密集存储，到运输环节的在途情况追踪、费用数据计算等，再到C端消费者感知最强烈的快件配送，均要消耗大量人力成本。

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2018年陡然升温的中美贸易争端、2020年至今未能散去的疫情和2022年俄乌冲突，各种不利因素叠加的破坏性合力，使得供应链节奏被全然打乱，持续而稳定的节奏成为过去。如何在不确定中寻找确定性，是所有企业都要回答的问题。
从国内到全球，越来越多企业主动寻求数字化供应链的转型与升级。一部分大型企业会选择兼并或收购物流科技公司，将其融入到自身业务之中。
丹麦航运巨头马士基集团就在去年收购了香港利丰物流和云计算物流公司HUUB ，利丰物流的数字化物流和全渠道履约能力，将在剧烈波动的外部环境下提供更精准的全球供应商解决方案；HUUB则专门为时尚行业提供B2C仓储技术解决方案，有助于增强马士基的电商物流能力。
更多企业选择借助外部物流科技公司的力量，以更轻资产的方式完成改造升级。例如，菜鸟的物流科技业务就利用其数据产品能力，帮助多个不同行业的公司搭建其供应链信息系统和数智产品。