菜鸟反哺，企业减负( 二 ) 题图|视觉中国一座高标准的工

除上述宝武集团以外，菜鸟为上汽通用五菱、一商宇洁、宁波电力、重庆烟草等不同领域的多家大型企业量身定制了供应链数智系统。
这些数字化产品绝非纸上谈兵，而是可切实转化的降本与提效。
以重庆烟草为例，过去，企业不知道货物及车辆何时抵达，车辆抵达后还需人工管理停靠及排队，设备和人员常处于“爆单”和“空转”的两个极端。完成数字化改造后，车辆从工厂出发开始信息就被纳入管理，入库管理员能够掌控车辆预计抵达时间、车辆装载货物、预计交接完成时间，系统还能自动编制作业计划、配置资源和调度人员，入库作业效率提升33% ，司机卸货最大等待时间从原来的117小时缩短到24小时以内。
企业本身的数字化，包括早期的ERP系统更多解决企业的财务、人力、基本销售的数字化，但物流科技的关注点则放在每个客户的消费行为、每个库存的变化状况、每个订单的履约，在实时监控下，统一把数据汇总和应用。数据本身不产生生产力，但可以提供决策，而物流科技恰恰可以帮助企业提高“决策力” ，避免资源浪费。

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物流科技的输出与复用
中国银河证券报告显示， 2020年，我国社会物流费用占GDP比重为14.6% ，远高于欧美发达国家8%的水平，这意味着我国物流效率还有较大提升空间。若通过系列专业化、数字化措施推动物流行业提质增效，占比降至12% ，中国的物流成本约有万亿级下降空间。
从菜鸟物流科技的主要投入与成果来看，创新板块可分为两大部分。
其一是自动化，用自动化技术替代人工完成重复、流程化的工作，不仅有效解决企业用工成本问题，还可以提高工作效率、精度、作业安全性。
比如，传统仓储工人需要通过叉车，将托盘托位，有很大的危险性，而托盘是通过自动调度每个托盘的承载机器，进入到仓库里进行库位的选择，降低了工人的危险性；视觉导航、视频识别能力的提升，开始出现大量带有导航系统的机器人，降低仓储工人操作生产的劳动强度。
其二是数智技术，核心是让供应链吸纳数据能力并转变为高质量决策。
数据科学家眼中没有无缘无故的风险。在信号、趋势和各种曲线当中，都能发现端倪。
菜鸟网络科技副总裁、物流科技事业部总经理丁宏伟博士是国内顶尖的数据科学家，在法国国家计算机研究院（INRIA）、IBM长期从事数据科学领域研究和物流供应链优化应用。
丁宏伟博士于2014年加入菜鸟后，围绕着千丝万缕的信息流和物流，带领团队研发了基于大数据的菜鸟数字供应链分析优化体系，不仅深度融合了大数据、人工智能等技术能力，而且还融入了菜鸟对于物流和供应链的深刻理解。
作为物流行业数智化的领头羊，在上述两大创新板块，菜鸟都有相应的核心研发能力和对外的商业化产品输出。结合算法与物流场景数据，菜鸟能够提供多个环节、多个维度的智能分析与决策。
例如，品牌电商客户，当下需要的是柔性供应链，尤其是精准预测与订单爆发后的承接能力；工业制造业客户，对现代数字物流的核心需求是高安全标准、可实时跟踪；近年来飞速发展的跨境电商客户，则迫切需要在物流成本和用户体验之间达成平衡。
这种研发偏好与菜鸟的立身之本有关，以消费者物流与商家物流起家，菜鸟的科技创新首先要回应电商产业链上下游的需求，但随着科技积蓄到一定势能，菜鸟的科技能力不再仅限于服务过往的品牌电商和物流客户，而是向更大的范围输出，在不同的行业内复用。菜鸟也逐渐成长为一家产业互联网公司，既具备扎扎实实的物流能力，又持续迭代互联网创新驱动力。