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随着新一代信息化、数字化技术的应用 , 众多领域通过科技革命和产业革命实现了深度化的数字改造 , 进入到以数据为核心驱动力的 , 全新的数据处理时代 , 并通过业务系统、商业智能BI等数字化技术和应用实现了数据价值 , 从数字经济中获得了发展 。
2020年 , 数据地位提升为继土地、劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素 , 被誉为数字经济时代的石油 。 毫无疑问 , 数据已经在事实上成为了企业的重要资产 , 需要一套新的管理体系 , 以便通过业务信息系统或商业智能BI等方式实现数据价值 , 这时 , 元数据管理出现在企业面前 。
什么是元数据元数据更通俗的话来说就是指企业为了更好的管理业务数据、管理数据、市场数据、用户数据等相关数据资产 , 获取信息知识 , 而创建的一套用来描述数据的相关信息而存在的数据 , 也就是人们常说的数据的数据 。
数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台
举个简单的例子 , 大家应该都吃过零食之类的包装食品 , 这些包装上面一般都会有食品名称、品牌、厂商、产地、生产日期、保质期等必要的基础信息 , 也会有营养成分、配料表之类的详细说明 , 可以帮助用户快速了解商品 , 准确找到需要的数据信息 。 元数据也是如此 , 可以很方便的帮助企业了解数据 , 找到数据之间的关系 , 并对其进行深入管理 。
元数据有哪些类型数字化的增长不仅为社会带来了难以想象的数据量 , 也让企业在日常的业务流程、经营管理通过传输储存了海量的数据 , 不同于以前 , 依靠人员手动操作、管理数据愈发艰难 , 而且因为数据总量增加、数据利用方式增多、数据来源扩展 , 企业数据变得更加混乱 , 需要为其进行分类 , 规范化、标准化处理 。
元数据大致可以分为三类 , 分别是业务元数据、技术元数据和管理元数据 。 这三类元数据分别对应了数据质量管理、数据治理等数据处理方式中的业务、技术和管理视角 , 这就是数据的数据这一说法出现的原因之一 。
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业务元数据就是从业务的角度描述数据 , 一般主要表现为业务定义、业务术语、业务指标、业务规则等;
技术元数据就是从技术的角度描述数据 , 一般主要表现为数据名称、字段长度、字段类型、数据位置、数据格式等;
管理元数据就是从管理的角度描述数据 , 一般主要表现为数据的来源、数据的功用、数据的负责人、数据的价值体现等 。
为什么需要元数据管理1、理解和使用数据
随着企业数据的增多 , 不同来源、不同格式、不同类型的数据存在于企业 , 如果需要进行利用将数据转化为资产 , 就会有一个很尴尬的情况 , 需要实现数据价值的业务、管理和分析人员不熟悉数据库相关技术和知识 , 在查看数据、调取数据、数据分类时需要技术人员的辅助进行 , 元数据管理则能充当这一辅助 , 对数据进行详细的描述 , 建立数据目录 , 方便理解和使用数据 。
2、提高数据质量
在传统的业务流程和数据库的关系中 , 业务数据进行沉淀时 , 如果没有良好的数据处理或IT信息部门 , 很容易让数据库中的数据变得混乱 , 无法分辨数据来源、类型、效果等 。
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