AIoT这个巨头扎堆的赛道|未来十年，ai公司该如何布局？ AIoT这个巨头扎堆的赛道

AIoT这个巨头扎堆的赛道，最近又越发变得热闹起来。
在安防巨头海康威视4月中旬举行的年度业绩报告发布会上，一项信息引起了业界的关注。在此次发布的年报中，海康威视刷新了公司的业务定位，将业务领域名确定位于“智能物联AIoT” 。海康方面表示，未来十年，伴随智能物联网的发展，公司将继续快速发展。无独有偶，在4月份的旷视企业业务合作伙伴大会上， AI企业旷视科技也向外界传递出一个同样的信号：AI与IoT的结合，将是科技创新领域未来十年最大的机遇，整个产业将迎来发展的黄金十年。在此次大会上，旷视推出了一揽子AIoT软硬件产品族，并面向合作伙伴宣布了最新的生态计划。
近年来，包括各大互联网巨头、科技公司以及传统制造业公司，都纷纷围绕AIoT进行了战略布局。现如今，一边是光环加身的AI新势力代表，一边是智能安防的行业霸主，为何也不约而同地将未来十年的战略方向瞄准AIoT？在经历了漫长的摸索后， AIoT会是AI公司商业化的终极答案吗？
跌落
时针拨回到十多年前，深度学习领域的突破，让沉寂多年的AI迎来过一段高光时刻。彼时，招揽技术大拿、比拼算法精度、刷榜国际竞赛，是早期AI行业的招牌“三板斧” 。斧子落地，新一轮风口若隐若现，资本闻风而动，不惜为AI企业挥金如土，唯恐错过下一座“宝藏” 。
这种势头一直延续到2016年，在AlphaGo赢下围棋“人机大战”之后达到了顶峰。紧接着，新一代人工智能发展规划强势出台， AI创业公司如雨后春笋般涌现，科技和互联网巨头们也纷纷下场布局AI 。据不完全统计， 2017年国内新增的AI公司就有近8000家。在2018年，该项数据更是迅速攀升至惊人的18000多家。越来越多人相信，一个新的AI时代正呼之欲出。
然而，剧本没有如期上演。当AI的战局逐渐从“学术型竞赛”转入“商业化巷战” ，各种问题开始出现。按照AI公司早期理想的商业模型，他们只需研发出标准化的算法SDK模块，然后将其集成在行业方案里，最后通过算法SDK的调用量实现商业化闭环。薄利多销、一本万利，看起来是一笔“躺赢”的好买卖。早期的状况也的确如AI公司所愿，包括移动App开发商、互联网金融等在内的企业，成为了最早的一批愿意为此买单的客户。这些客户主动登门找上了AI公司，提出购买算法SDK的调用服务。这种商业模式给AI公司带来了实际的收入，初尝甜头的AI公司开始有了一种错觉，实现规模化盈利似乎指日可待。

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然而，客户的需求并没有像预想的那样形成持续的、爆发性的增长。随着技术壁垒越来越低，市场竞争格局越发惨烈，算法SDK的价格急速下滑，使得AI公司的盈利空间大幅缩减。
既然线上场景走不通，那不妨试试线下？AI公司于是又将目光转向安防、金融、公安、零售这样的行业场景。但他们很快发现，行业客户需要的不是单个模块或开发包，因为他们并不具备集成SDK的能力，他们需要的是一套完整定制化的解决方案。
一旦进入高度定制化的行业赛道，就意味着头顶高科技光环的AI公司，不得不被迫去接其它公司项目外包的“脏活”“累活” ，要么是给硬件公司提供算法，再从项目总集成商那里分得薄薄一杯羹；要么是自己干集成商的活，走高度定制化的路线。 “项目型公司”的弊端显而易见，首先，每个细分行业都有自己的“游戏”规则，行业场景极其分散和碎片化。这意味着AI公司每开拓一个新的场景，都需要相应行业know-how的积累，使得每个项目的实施周期都特别长，非常“吃”资源。然后，由于缺乏渠道和供应链能力，利润空间通常会被压到极限，甚至有些项目完全是赔本赚吆喝，做得越多，亏得越多。