AIoT这个巨头扎堆的赛道|未来十年，ai公司该如何布局？( 二 ) AIoT这个巨头扎堆的赛道

最要命的是， “项目型公司”的商业增长是“加法逻辑”——“项目A”+“项目B”+“项目C”的简单累加。但由于每个项目的定制化程度都极高，相互之间难以直接复制，导致难以形成规模化。因此， AI公司要摆脱“项目外包商”的角色，就必须考虑商业模式的转型。
分野
身陷做项目的“泥沼”之后， AI公司开始主动求变。这种改变最底层的逻辑，就是如何将AI从“加法式”的增长，进化为“乘法式”的增长，构建类似于“产品×销量”这样的商业程式。而在经过多年的摸索之后，各家AI公司开始走出了一些差异化的战略路径，大致分为两个方向：
第一类是做“软” ，成为“AI平台公司” ，即打造面向各行各业的通用AI基础设施，将算法以SDK软件的形式赋能百业，以实现规模化。毫无疑问，这条路径具有巨大的商业想象空间。但挑战在于，面对各行各业碎片化的应用场景，是否能通过一个通用平台满足所有需求尚待时间验证。此外，通用平台往往需要长期的高额投入，需要经历漫长的商业化进程。
这类AI公司的典型代表是商汤，它明确将自己定位成“AI算法工厂” 。在商汤董事长兼CEO徐立看来，公司的商业化路径非常清晰，就是要通过其SenseCoreAI大装置的投入，形成更多的成本边际效应，最终形成规模效应。基于这样一个AI基础设施，商汤希望围绕智慧商业、智慧城市、智慧生活和智能汽车四个领域打造软件平台，实现跨行业、大规模、高效率及低成本地生产高性能AI模型。
第二类是做“硬” ，成为“AIoT产品公司” ，即将AI算法能力加载到标准化的IoT硬件产品中，并最终形成一套端到端的软硬产品组合，为行业客户提供完整的价值。这种路径的优势在于价值闭环，即从最终客户需求角度出发，为其提供完整的价值输出。但也同样存在挑战，毕竟做硬件非常依赖于完备的渠道和供应链，而这在短期内是AI公司所不具备的，在短期内必然造成产品成本的攀升和利润的下滑。
旷视是这类路径的坚定支持者。在旷视科技CEO印奇看来， AI行业这个说法是有问题的， AI很难作为一个独立的产业体系或商业闭环存在。 AI本质上是一个效率工具，能够无形地渗透到各个行业，成为行业效率提升的催化剂。所以，旷视不会成为一家平台化的公司，而是会打造几个支柱型行业作为立身之本。用印奇的话来说，旷视要做“最硬AI公司” 。从2015年开始，旷视就提出AIoT是AI的产业化路径，并开始面向消费、城市和供应链三大物联网业务领域的客户，提供软硬一体化的产品解决方案。旷视期待通过提升AI产品的销量，最终实现规模商业化的目标。
合围
对于旷视而言，如今看到海康威视这样的行业“老大哥”加入AIoT市场的争夺，应该并不感到意外。毕竟，安防是AI落地较早且相对成熟的场景赛道。在过去五六年间，包括旷视在内的多数AI公司都将安防作为商业化落地的重点，向海康、大华、宇视等一众安防行业巨头发起了挑战。现如今，从智能安防转向更为广阔的AIoT赛道， “AI新势力”和“安防巨无霸”对于安防市场的态度，却出奇一致。
印奇表示，很多人会认为AIoT就是智能安防，就等于视频监控。但实际上，在数字化转型进程中，传统的安防和视频监控只是一个非常狭小且垂直的赛道和应用。当我们去看各个行业最核心的主应用、主赛道的时候，我们会发现AIoT才刚刚开始。