AIoT这个巨头扎堆的赛道|未来十年，ai公司该如何布局？( 三 ) AIoT这个巨头扎堆的赛道

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海康威视总裁胡扬忠也直言，传统安防的业务实际上没有那么大。因此，海康要跳出安防，拥抱智能物联AIoT的机遇，从视频技术走向全面感知。海康之前是以视频为核心的智能物联网，现在不再强调或者强化视频，而是强调其他的感知设备，在非视频的投入会增加来扩充海康的产品线，也会在智能技术上进一步的投入感知智能、认知智能。同时，胡扬忠也坦诚，新的赛道，新的蓝海，空间很大，但是竞争对手更多，不确定性更大。
为何像海康这样的安防巨头，也按耐不住性子“去安防化”了？这其中暗含的信号是，传统安防的市场正趋于饱和，产业红利已然见顶，上升空间相当有限。数据显示，目前中国安防行业规模增速今年来一直稳定在10%-15% ，相较于巅峰时期已有大幅下滑，市场需求增长已经亮起红灯。安防行业有个显著的特点，就是订单非常碎片化，市场极度分散。如何适应这个行业的特点，满足各种客户在各种特定环境下的需求，这是很大的挑战。这种行业特性，决定了安防不是一个能容纳很多大公司的市场，也决定了新入局的玩家很难因为技术的突破而取得爆发性增长。
筹码
无论是旷视这样的AI公司，还是海康这样的IoT公司，都在从不同方向“包抄”AIoT这样一个巨大市场。当“战火”从智能安防蔓延到规模大得多的AIoT赛道，现如今回头看安防领域的对决，更像新旧势力们的赛前“热身” 。
在安防市场，面对牢牢占据渠道和供应链优势的安防巨头， AI公司的算法长板难以形成明显的差异化优势，最终选择了加持硬件，但也借此打通了从算法、软件到硬件的产研和供应链的全流程，完整建立了从“模组-单品-系统”的AIoT软硬件产品组合。与此同时，在AI公司等一批后起之秀的强势冲击下，海康也意识到在AI核心技术能力方面的短板，开始通过自建或采购获得类似的技术能力。可以说，双方都在为进入广阔的AIoT市场补齐了能力的短板，备好了充足的“筹码” 。
但值得注意的是， AIoT产业的复杂性、碎片化程度远超安防，这会给AIoT赛道的争夺平添变数。之前面对安防相对固化的应用场景，海康采用的是“海量硬件+海量算法”的“机海战术” ，即开发出海量的硬件SKU ，形成各种产品的排列组合，再针对特定场景需求，将算法“灌入”硬件。每个场景都对应一套硬件和算法，硬件和算法是“绑定”的。这套打法虽不够灵活，但由于应用场景少、用户需求集中，硬件可以形成规模化出货。
而一旦从安防走向AIoT ，入局者需要面对的将是极其碎片化的应用场景，可能是工业制造流水线的瑕疵监测，也可能是物流仓库的货物拣选……如果延续“海量硬件+海量算法”的模式，由于硬件和算法的“绑定”关系，意味着场景不同，算法就得改，硬件就得换。对硬件企业而言，意味着巨额的研发投入，且硬件很难形成规模化出货，很可能就不会去做这样的生意；对用户而言，也意味着要根据场景需求的变化不断购置新硬件，造成重复建设和资源浪费。
为此，旷视给出了一个更加高效和灵活的解题思路，叫“标准硬件+海量算法” 。不同类型、尺寸和性能的硬件组合成一套标准化硬件，并由算法量产工具源源不断地为其供给海量算法。硬件是标准化的，但算法可以灵活调整。举例来说， AI公司开发出一套标准化的摄像头或机械臂，然后可以根据不同的场景，在同一套硬件里灵活加载各种不同的算法。这就像智能手机，可以随时安装各种App一样。这种模式的优势在于，算法的迭代成本要远低于硬件迭代的成本，具有更强的经济效益。这套“标准硬件+海量算法”的软硬产品组合，将面向行业ISV或集成商全面开放，让他们可以专注于行业应用的开发，从而快速形成行业解决方案。