本文转自:天目新闻人工智能时代|天目Tech+《格物沙龙》带你洞见智能计算未来( 二 )
潘爱民介绍 , 预计到2024年 , 智能计算数字反应堆的算力将提升到10Eflops , 相当于每秒钟可以做10的19次方浮点运算 。
可以说 , 随着智能计算数字反应堆的持续建设 , 育种、材料、基因、天文、制药等领域的科研工作者将如虎添翼 , 能事半功倍地解决领域内的计算难题 , 提升科研效率、降低科研成本 。
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活动现场 , 《天目Tech+》粉丝向嘉宾提问
展望未来
数字反应堆潜力无限
【本文转自:天目新闻人工智能时代|天目Tech+《格物沙龙》带你洞见智能计算未来】智能计算数字反应堆的建设将是一个“与时俱进”的过程 。 展望未来 , 它还能带给我们多少惊喜?
“按照摩尔定律在过去五十多年中 , 计算能力每15年内增长1000倍 。 以这样的速度 , 数字反应堆将来可以做到无所不能 。 ”潘爱民说 。
以制药为例 , 一个可应用于临床的药物分子既要能跟疾病相关的特定蛋白相结合 , 又不能跟其他海量蛋白结合 , 避免产生副作用 。
寻找药物分子就如同拿着海量钥匙试开一把锁 , 整个过程耗时耗力 , 合适的“钥匙”万里挑一 。
不过 , 随着数字反应堆的“进化” , 未来 , 科研工作者们可以通过计算模拟实际的生化过程 , 事半功倍 。 “当我们想发现一个药物的时候 , 不需要真的去养细胞 , 直接打开电脑屏幕 , 把我们需要做实验的细胞模型拿出来 , 在上面进行数字测试就可以了 。 ”之江实验室智能计算平台研究中心专家陈广勇展望道 。
除了制药 , 数字反应堆还能在疾病预防上发挥作用 。 比如 , 借助强大的算力资源 , 医务人员可以给病人制造一个数字孪生人 , 模拟病人的身体、器官、代谢 。 通过数字人 , 医务人员可以防微杜渐 , 提前为病人做干预 , 避免小毛病恶化成大问题 。
“数字反应堆设计、建造之初就是要解决我们现在解决不了的一些难题 , 我们相信未来数字反应堆一定是惊艳世界的一个平台 。 ”赵志峰说 。
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