矿山无人驾驶破局在即,雷军的顺为资本为何认可这家公司( 二 )
近5年来 , 国内创业公司加快了矿山无人驾驶解决方案的研发和运营探索 , 各家公司都已经开始小规模的车队测试运营 。 虽然多家企业已经开始试点项目 , 但是矿山需要的是真正能够提高安全性 , 降低成本 , 并最大化提高效率的商业化解决方案 。 目前来看 , 领域内并没有一家企业能够做到 。
无论是煤矿还是金属矿 , 在生产运输过程中落地无人驾驶技术 , 无疑会带来极佳的经济效益 。 但像例如人工智能 , 神经网络等很多先进技术 , 研发与商业化脱节 , 迟迟不能落地是资本止步不前的根本原因 。
基于以上种种 , 谢意认为 , 路凯智行以“客户为导向 , 落地为基准”的模式理念必定在国内同领域竞争中占据绝对优势 。 而且在一带一路的战略背景下 , 国央企业在海外不断布局 , 如果将无人驾驶技术赋能这些矿企 , 将是中国绝佳的闪光名片 。
所以他决定Allin 。
从结果倒推:以市场为导向让无人驾驶技术诞生于市场和产业 , 并共同成长“以客户为导向 , 从需求倒推 , 使技术根植于市场和产业本身” , 谢意以“逆向思维”归纳路凯智行的理念 。
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国内无人驾驶技术发展至今 , 令一众技术者颇为苦闷的是迟迟无法商业化 。 箭在弦上 , 不得不发 , 却又无处落脚 , 所以行业急需要一剂强心剂振奋从业者的信心 。 矿山有望成为行业内翘首以盼的首个落地场景 。 而路凯智行跳出“技术落地难”的下游痛点 , 在更高的维度从上游将矛盾转化为共生 , 真正做到“先有需求 , 再有定制化技术” , 赋予无人驾驶技术商业化更多的可能性 。 而这也是资本的信心所在 。
这种模式理念带来的好处有三点:直击客户痛点(安全性 , 降低成本) , 技术并非“空中楼阁”
由于技术本身源于需求 , 就省掉了技术成型后 , 再摸索探寻市场的成本 , 其中包括:试错成本 , 获客成本以及市场营销成本 。
积累直接客户 , 与客户共同成长
与客户和市场共同成长 , 技术源于市场 , 与市场需求紧密融合 , 便于积累直接客户 , 减少中间流程 。
积累数据 , 率先完成可落地的“标准化”
在其他企业还在摸索如何“商业化”时 , 路凯智行已经开始操作 , 积累数据 , 便于抢占先机 , 率先完成数字化整合 , 早日实现可落地的“标准化”技术 , 提升效率 , 迅速扩张 。
从场景出发:以落地为基准首先是想象空间更大的商业模式 。 目前 , 科技企业与矿企直接合作主要有两种商业模式 , 其一是提供无人驾驶整体解决方案 , 主要收取解决方案费用以及软件、系统等运维费 。 其二是参与到无人驾驶运输服务 , 也称为总包运营模式 , 客户以承包运输费的形式结算 。 路凯智行认为 , 后者不仅比前者收入规模空间更大 , 还能够通过深入运营来打磨标准化产品 , 使产品更加适应场景 , 最终实现无人驾驶的规模化落地 。 路凯智行不仅仅是一家无人驾驶公司 , 更是一家智慧矿山的整体解决方案提供商 。 而这一点恰恰是他们的第二点优势 。
【矿山无人驾驶破局在即,雷军的顺为资本为何认可这家公司】其次 , 团队对场景的深入理解符合矿山生产的真正需求 。 这主要在于路凯智行的团队是一只源于采矿的团队而区别其他科技公司 , 为了能够更加深刻地理解矿山生产的本质内涵 , 路凯智行还与国际智慧矿山导则机构合作 , 落地了SOP的标准化流程 。
作为COO和总工程师蒋先尧认为 , 当前行业内商业落地还需要加快步伐 , 除了技术需要打磨之外 , 跟运营逻辑有很大的关系 。 “在矿山领域 , 无人驾驶作为一个新的工艺要匹配有新的设计与运营思路 , 同时也不是去做项目定制化可以解决的 , 定制开发形成不了商业化落地的产品 , 我们要做的是需要将场景标准化 , 同时也要改变整个管理运营策略 。 ”
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