算法|“卷”了AI圈11年后，旷视印奇终于喊出这句话！( 三 ) 印奇|aiot|软件

简单盘点一下，我们就能发现，智慧物联的从野里已经明晃晃地杀出两路玩家：
一路是传统ICT玩家，他们在“行业－硬件－软件－算法”的链条上从下往上突；
一路是AI新技术玩家，他们反其道而行，在这条链条上从上往下切。
你可以理解为，一路先有躯体再造大脑，另一路先造大脑后建躯体。谁都可能先抵达彼岸，每一个环节都要拼刺刀。
而在AI新技术玩家这一派，旷视的优势非常明显。
旷视拥有全球规模领先的的研究院，推出了Brain++自研AI 生产力平台， Brain++让AI技术实现了从算法生产到应用的全流程化和规模化供给，已经成为当下中国数智化转型历史进程中的AI基础设施。
据悉， Brain++包括深度学习框架MegEngine（天元）、深度学习云计算平台MegCompute以及数据管理平台MegData ，在几年前已实现将算法、算力和数据能力融为一体。
背后，则是旷视在一次次与欧美科技企业的大赛争夺和专利厮杀。根据旷视之前公布的招股书，在历次CV领域的世界顶赛中累计赢得40项世界冠军，并曾连续三年获得世界上最权威的视觉图像理解大赛COCO的多项冠军。截至2020年9月，公司已拥有576项专利（包括境外专利47项）、141项在中国境内登记的计算机软件著作权、580项商标权。
更进一步来看，旷视研发投入最高超营收的104% ，这个重视度可以说比肩通讯巨头华为。 2017年～2020年1~9月研发投入分别为2亿元+、6亿元+、10亿元+、7.5亿元，大大领先同类型公司。以这种研发投资力度，旷视可以说“卷”了AI圈11年之久。

３、提早布局硬件矩阵，为“算法定义硬件”提供保障
搅活智慧物联圈的春水，旷视或许是AI算法起家的独角兽中，最具有竞争力的玩家之一。
那么旷视如何突围呢？
乔梁告诉我们，实际上旷视已经形成了四层EBG产品矩阵——AIoT组件、AIoT基础硬件产品、AIoT平台和AIoT应用。那么把算法对应到这个产品矩阵里的话，核心是在哪里发挥作用呢？
乔梁称，第二层AIoT基础硬件产品，覆盖端、边、云架构的各个环节，以今日旷视发布的幻方等产品为代表，正是旷视面向市场推广的核心。
其实，这几年来我们可以看到，旷视作为一家算法起家的玩家，可以说花了很大的力气去做硬件，也被很多行业人不理解。现在回过头来看，原来是在这里等着——就是用平台化的硬件，为算法定义硬件提供硬件保障。
赵康在采访中坦言：“旷视起家于算法，到今年已是第11个年头了，但我们远不止于算法，而是大大地往前走了一步，到了软硬一体，到了AIoT平台……但再往前走就需要进入到不同场景和行业应用，联合伙伴发展AIoT 。 ”
不过，即便旷视成为AI算法起家同行中最“硬”的玩家，但硬件矩阵与很多传统ICT玩家仍有差距。
对此，旷视联合创始人杨沐说：“AI应用是一个巨大的市场，谁都无法独立覆盖。 ”一方面旷视在自己做硬件，另一方面，旷视应该是想让自身硬件给伙伴打样，让伙伴都参与进来，共同打造AIoT生态。

▲旷视联合创始人杨沐讲解“算法定义硬件”的内涵这两年外界加诸旷视身上耀眼光环正回归平常，浮现出来的，是一个更知道如何以平视视角自我审视的企业形象。
三、To B市场风起，新技术派激流勇进放眼当下的To B（企业级）市场，各路玩家都在涌入掘金。有IT圈巨头忙着建军团精准突行业，有安防圈玩家忙着建分销品牌拓产品矩阵，也硬件厂商赶工造AI平台……为的只是在To G故事讲完之前，找到新的增长曲线。