算法|“卷”了AI圈11年后，旷视印奇终于喊出这句话！( 二 ) 印奇|aiot|软件

旷视CEO印奇在发布会上一语道出了背后的秘密，这也是旷视过去十年里最大的产品价值主张。
那就是一种旗帜鲜明的新设计思路——算法定义硬件。
我们知道，在IT圈早就有“软件定义硬件”的预言。简单讲，它是指硬件成为通用的平台，软件来决定平台的功能和应用。这一理念已从早期预言变成了现实，比如从诺基亚功能手机到苹果智能手机，从传统汽车到特斯拉智能汽车，硬件都在成为平台， APP定义着我们能做什么应用。
现在，印奇喊出“算法定义硬件” ，无疑是在前者基础上提出更激进的论断。他在海量软件代码中挑出专属AI算法的那些，认定是这些AI功能模块决定了摄像机的功能和应用价值。

１、行业碎片化成灾，算法为什么能定义硬件？
“算法定义硬件”这个概念略微抽象，它究竟指向的是什么样的算法？又定义什么样的硬件？更进一步，算法为什么能定义硬件？
根据乔梁演讲，这里的“算法”是指各种AI算法包，或者说打包起来的功能组件；硬件则是指IPC、计算盒子、面板机等各种硬件。客户想让硬件发挥什么功能，只需要下载对应的功能组件。
以旷视本次推出的幻方为例，采用幻方的伙伴可以在旷视的算法货架上，获取各种AI模块组件，比如人脸识别、周界警戒、行为分析、明厨亮灶、生产监测等多种组件，满足场景化需求。
【算法|“卷”了AI圈11年后，旷视印奇终于喊出这句话！】换句话说，算法将变得不再神秘，人们就像智能手机下载APP一样，为智能硬件加载AI能力。
类似的理念之前也有玩家提及，而旷视则更进一步，直接挑明是软件中的AI算法定义着硬件，标志其向旧世界宣战。
其实行业中，针对“算法定义硬件” ，已经有一种看起来针锋相对的观点——“场景定义产品” 。言下之意，场景在不同行业是碎片化的，因此产品也是碎片化的，不能是通用的。
既然如此，旷视为什么还要高喊“算法定义硬件”？
旷视科技企业业务负责人赵康告诉我们，虽然整个B端市场的场景多样、需求碎片，但这些年，企业客户市场已经发生、正在发生、正在进化几大趋势：第一个是基础设施的云化；第二个是核心技术的互联网化；第三个是应用的数据化和智能化。

▲旷视科技企业业务负责人赵康目前AIoT行业产品碎片化，只是产品在早期阶段，由于没有体现高水平标准化所带来的副作用。当专用产品达到一定规模，它也就变成了某种通用产品。
而第三大趋势“应用的数据化和智能化” ，是旷视能够发挥自己长项的地方。
２、AI算法优化芯片性能——旷视的性价比秘密
为什么“算法定义硬件”就能实现高性价比呢？
乔梁在发布会上表示，基于旷视自研的算法框架——MegEngine（天元），为不同的算力平台自动选择匹配的高性能算子，从而充分释放芯片的算力，这就是旷视产品性价比背后的秘密。
MegEngine是旷视自研AI开源框架，能助力开发者实现“深度学习、简单开发” 。比肩谷歌TensorFlow的AI框架，它也是国产AI基础设施的一个重要部分。按照旷视的思路，自研AI框架变成了一种桥梁，算法和算力资源可以被动态调度，从而实现芯片性能最大化。
这么来看，旷视的性价比秘密，可以简单理解为：自研算法最大化发挥芯片性能。
实际上，当下，在技术层面实现软件和硬件的解耦，通过AI平台来实现硬件性能飞跃，已经成为行业共识。这里不用举例，大家看看几个头部玩家的最新动作就能明白。