UiPath中国区陈磊：人手一个机器人的时代已来目前

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目前，中国正处在人口红利消失以及人口老龄化加速的关键转折期。据国家统计局数据，中国自2012年起，劳动年龄人口总量开始减少，而正值数字化转型浪潮当下，如何提高人效成为了企业新的命题。
随着年轻的数字原住民们成长为劳动主力，通过技术路径提升员工效率逐渐成为了企业解决人效难题的路径法则，这其中， RPA因为与业务紧密结合，成效显著，为一众企业提供了新的方向选择。
RPA ，即机器人流程自动化，指使用软件机器人自动执行高度重复性的日常任务，以此节省时间和成本，从而使得员工能够去从事更高价值的工作。
根据IDC预计，到2023年，全球RPA市场规模达39亿美元。而据麦肯锡调查，全球RPA市场规模将在2025年达到1000亿美元，以保持着每年64%的增速。可见， RPA已在全球范围内蔓延开来。
2021年4月， RPA巨头UiPath在美国纽交所成功上市，为尚处高速发展阶段的RPA产业打开了新纪元。

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然而，数字化转型浪潮所涉行业众多， RPA作为早已存在却于近年在国内突然爆火的领域，很难彻底匹配各个行业的方方面面，而如何发现自动化机会、提升产品适配性，自然成为了RPA企业所需解决的问题。
为此，数据猿采访到了UiPath中国区全球服务总监陈磊，听他讲述UiPath作为全球RPA巨头是如何发现自动化机会、实现技术耦合，以及海外企业进驻国内市场所面临的挑战。
发现自动化机会
作为连接服务与设备的桥梁，技术形态层面， RPA大多用于应对企业内部机械繁琐且重复性高的工作，发现此类能被机器人替代的工作自然成为了RPA广泛应用的基础。
对此，陈磊指出，目前寻求企业的自动化机会主要通过三种路径：首先是传统的访谈模式，即RPA服务商展示技术能力，用户根据相应能力提交自身需求。
不过，不同部门、开发者所对应的需求有所不同，所以交流、头脑风暴尤为重要。 UiPath正是基于此种逻辑，推出AutomationHub平台，以此汇聚每位开发者、用户对于自动化的创意想法，以此识别自动化机会。
通过AutomationHub ，企业能够集中管理自动化机会并确立其优先级，追踪从创意到投产的过程，将需求侧给出的想法系统性优化、处理。此外， AutomationHub还以直观的方式展现自动化流程复杂程度及投资回收成本，并根据投资回报率指标确定和排名自动化机会，从而最大限度提高业务影响。

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陈磊告诉数据猿，除采用传统集思广益的模式外， UiPath通过分析企业系统日志的模式，也能发掘出自动化机会。
“以ProcessMining为例，能分析来自业务应用的数据，以此了解日常工作流程并将其还原为流程图。在流程图中，开发者能够观察到各流程是由手工操作还是由系统操作，并分析人工操作部分是否还存在自动化空间。通过流程挖掘工具分析后，倘若发现了流程瓶颈，便能通过RPA逻辑降低复杂性，解决流程中可能存在的问题。 ”陈磊解释道。

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如果说， ProcessMining是从数据分析角度发现自动化机会，那么TaskMining便是通过抓取用户行为的方式判断自动化内容。
陈磊介绍：“TaskMining作为一款桌面客户端，能够抓取并记录用户电脑操作，而行为轨迹被获取后， TaskMining将应用机器学习模型从数据中挖掘频繁的任务模式，识别具有高度自动化潜力的重复性任务，描绘出用户最频繁步骤，从而判断其是否适合自动化。 ”