旷视发布“机器人”新品,AI算法已进入大规模仓储物流环节

4月7日 , 旷视举办新品发布会 , 这次带来的是一种名为“托盘四向穿梭车”的智能机器人产品 。
旷视发布“机器人”新品,AI算法已进入大规模仓储物流环节
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旷视自研智能托盘四向车PS1500常温版
所谓托盘四向穿梭车 , 是一种应用于托盘类货物搬运的智能设备 , 可以通过货架轨道到达仓库任意位置 , 完成货物在货架内的移动和存取作业 。
而据旷视联合创始人、物流业务事业部产研负责人唐文斌介绍 , 作为新一代托盘柔性物流解决方案 , 旷视智能托盘四向车系统具有高密度存储、场地适应性强、扩展灵活、交付周期短的特点 。 在一定条件下能为实体企业提供具备更优投资回报比的自动化、智能化仓储解决方案 。
具体而言 , 根据旷视实际用户案例 , 在同等面积下 , 相比传统堆垛机方案 , 旷视四向车方案的空间利用率提升超20% , 托盘成本节约超40% , 项目实施周期缩短50%以上 , 电费节约60%以上 , 装机容量减少65%以上 。
另外 , 作为四向车系统的灵魂 , 旷视的调度软件已经应用于需要协同调度超过80台四向车的项目 , 是目前业界已知的规模最大的四向车应用案例 。
旷视发布“机器人”新品,AI算法已进入大规模仓储物流环节
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旷视联合创始人、物流业务事业部产研负责人唐文斌
基于AI算法 , 旷视河图支持大规模集群调度
谈及用户选择托盘四向车解决方案时要重点关注的要素 , 德国弗劳恩霍夫物流研究院中国首席科学家、中德智能技术研究院中方院长、同济大学教授、博士生导师房殿军指出 , “四向车技术对软件的依赖性是非常高的 , 客户在选择供应商时一定要选择软件实力强的团队 , 尤其是基于人工智能算法的 。 ”
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房殿军教授
基于旷视在AI技术方面的积累 , 旷视四向车系统大脑——河图软件平台可以连接旷视自有及第三方自动化、智能化物流设备 , 在算法优化、分层调度、智能运维等多方面均具有独特优势 。
据悉 , 旷视四向车系统嵌入了智能化的合托算法 , 可以更大限度地利用仓库的存储空间 。 根据不同的SKU和货位排布 , 算法会在商品入库时自动推荐合适的货位 , 使得货物可按照一定的规则存储 , 并避免后期出库拥堵 , 提升效率;出库时 , 算法也会推荐最优货位 , 通过计算距离远近、阻碍任务、尾盘等多种因素 , 给出最佳出库库位;还能实现库存可视化 , 可轻松图形化界面查看任意库位状态 。
其中 , 河图智能分层调度系统能实现机器人最优路径分配 , 智能避免堵塞 , 支持千台设备集群调度 。 旷视开发了多种四向车调度策略 , 例如路径规划、运力分配、导航策略、站点策略、充电策略、休息区策略等 , 每种策略下又有不同的细分策略 , 以满足不同的场景 , 达到综合效率最优 。
河图智能运维平台还实现了软硬件运维一体化 。 该平台可为用户提供该仓库设备库区的生产实时监控 , 包括地图查看、设备监控、容器监控、任务监控等,并对故障设备进行恢复;可直接在系统中配置系统参数 , 对硬件设备实施调试;可修改设备参数, , 调试设备指令等 , 无需另行导出数据或者另外使用API , 问题解决时间比传统方式大为减少 , 降低运维成本;智能诊断功能可以更好地保障了故障的快速发现、定位、解除 。
应用于目前已知最大的四向车项目 , 旷视河图智能调度超80台四向车
从具体案例来看 , 在一家服装领域的标杆项目中 , 旷视河图动态管理超过1万个商品SKU、数万个库位 , 连接并调度全仓超80台四向车 , 多个流程动态协作、灵活调度 , 实现高效的整箱拣选 , 是目前业界已知的规模最大的四向车应用案例 。