销售额|经济学思考:线上平台是如何对自身业务进行战略调整的?( 二 )


【销售额|经济学思考:线上平台是如何对自身业务进行战略调整的?】如果将网店的特定特征和时机选择作为控制变量 , 则频繁使用数据分析工具的网店在下一周会有更好的业绩 。 在不同的网店中 , 频繁使用免费基本模块与否会产生不同的影响 。 特别是 , 与普通网店相比 , 由年轻的店主经营的网店、未正式注册为公司的网店、规模较小的网店以及新开的网店因为更频繁地使用免费基本模块而获得了更大的收益(见下图) 。

图:频繁使用数据分析工具所带来的不同影响
注:基于淘宝和天猫交易的随机抽样样本计算 。 与普通卖家相比 , 那些由年轻店主经营的、未正式注册为公司的、规模较小的、新开业的网店使用数据分析工具更频繁 , 销售额增长更快 。 上图体现的是销售者更频繁地使用数据分析工具对随后每周销售额增长的边际影响 。 鉴于数据安全问题 , 纵轴隐去具体数值 。
此外 , 平台提供的人工智能工具也可以帮助卖家自动回复消息 , 以满足买家的特定需求 。 例如 , 人工智能客服机器人“店小秘”可以帮助卖家回答90%的问题 。
从B2C到C2B数字市场不仅涉及交易 , 还涉及利用大量数据帮助企业调整生产 , 使其更高效地满足不断变化的市场需求 。 在线模式包括B2C(企业对消费者)和C2B(消费者对企业) , 前者是企业试图说服消费者他们应该要什么 , 后者是消费者自己决定要什么 。 2016年 , 阿里巴巴旗下的天猫新品创新中心开始通过在线调查来帮助品牌厂商设计产品 。

天猫新品创新中心提供了一套完整、连贯的解决方案来帮助它们创建和提升品牌——从最初的设计到营销以及客户调查设计 , 以评估其对销售的影响 。 玛氏、宝洁、美泰和欧莱雅等60家跨国公司以及像修丽可这样的小众品牌都跟天猫新品创新中心开展了合作 。 宝洁与天猫新品创新中心的合作是很好的例子 。 在大数据的帮助下 , 宝洁推出了一款满足女性消费者需求的创新产品——海飞丝香氛洗发水 。 该公司设计、开发和发布这款产品只用了9个月 , 仅为以往所用时间的1/3 。 这款新产品非常受欢迎 , 在上市不到1个月的时间里 , 就成为宝洁洗发水类产品的销售冠军 。
天猫新品创新中心还帮助玛氏、欧莱雅和其他品牌厂商开发了畅销产品 , 同时将产品开发周期缩短了一半 , 减少了误解客户品味和偏好的风险 。 另一个C2B案例是淘宝与全球知名家电品牌海尔的合作 。 淘宝的电商平台上展示了一系列消费者可以自行选择的模块 , 如海尔家电的外观、材料和功能 , 可以生成满足他们特定需求的个性化产品 。 2012年9月 , 海尔在淘宝上推出了一个新项目 , 在8天内大约有100万网民对自己心目中的理想电视进行了投票 , 投票的选项包括屏幕尺寸、框架材质、图像清晰度、能耗、色彩和界面设计等参数 。
根据投票结果 , 海尔选择生产3款电视并投放市场 。 在10分钟内 , 这3款定制彩电的订单已经超过了3000台 。 在48小时里 , 产品销量达到了10000台 。 海尔在短短一周内就设计并制造出了高度定制化的产品 , 而消费者在下单后15天内就收到了货 。 实际上 , 海尔是利用了淘宝的网站 , 让消费者通过使用阿里巴巴的C2B工具来设计自己的定制产品 。 此外 , 海尔还可以先收取货款 , 完成生产后直接交付 , 这缩短了资金回收时间(即投资者和企业家所谓的投资回收期) , 也降低了库存周转率 。 到2017年 , 定制产品已经占海尔总产量的50%以上 。

以“淘工厂”为例数字市场也在改变供应链 , 阿里巴巴在2013年推出的“淘工厂”平台就是这样一个例子 。 该平台上目前有40000家工厂为30多个行业提供服务 。 这些工厂都拥有“柔性制造”的能力 , 即快速调整装配线以适应客户需求的意外变化 。 在需求方面 , 品牌厂商和卖家可以发布自己的产品需求、交货日期和报价 。 在供应方面 , 工厂对订单进行竞标 , 提供免费样品 , 然后生产所需的产品 。 工厂会公开自己的生产计划 , 以便与待完成的订单进行匹配 , 从而减少闲置时间 。 此外 , “淘工厂”平台还为交易提供了托管账户和争议解决机制 。 实际上 , 该平台已经形成了一条完整的供应链 。