从智能助手到元宇宙,小布数字人的技术进化与情感养成( 三 )
第一 , 视觉技术板块 。
以本次更新的“3D互动式聊天”为例 , 小布数字人之所以能够在行业中率先达成3D可视化 , 多模态可交互三维模型端侧渲染是其中关键技术 。 同类对比之下 , 不难发现这项技术所具备的行业引领优势:首先 , 基于渲染引擎并结合高品质灯光及材质渲染效果实现的实时三维渲染 , 使小布数字人更大程度地“活了起来”;其次 , 动画状态间的逻辑连接与自然过渡 , 让小布数字人的“举手投足”更自然灵动;此外 , 支持多个部位交互动作 , 效果反馈多样性 , 则为用户带来了超预期的全方位交互体验 。
第二 , 情感识别板块 。
自诞生起 , 小布数字人的情感交互能力就备受业界关注 。 据悉 , 小布算法工程师们很早就将技术突破聚焦在情感式人机交互上 , 在持续优化情感分析的实践中尝试了包括情感领域数据训练、对抗学习、模型融合与蒸馏等多种技术方案 。 2021年7月 , 小布助手算法能力在百度千言情感分析行业的评测中荣获第一名 。 在赛道七个数据集中 , 小布助手分别在句子级情感分类任务ChnSentiCorp和观点抽取任务COTE_MFW中取得第一 , 同时斩获总分第一 。 这让小布能够敏锐捕捉、有效识别9种不同类型情绪 , 拥有准确率超过90%的文本情绪识别能力 , 同时在不断学习进化中 , 推动人机情感交互走向“越沟通 , 越温暖”的正向创新循环 。
第三 , 语言处理板块 。
早在2020年底 , 小布助手就在行业权威的中文语言理解测评基准(CLUE)总排行榜位列前五 , 展示出扎实的语言处理能力 。 经过“加强修炼” , 小布助手一方面在“生成式聊天”领域实现长足进步 , 变得愈发“博学”;另一方面也往语音处理方向狠下功夫 , 与各大国际高校积极建立产学研合作 , 跨界推进技术创新 。 不久前 , 昆山杜克大学与OPPO小布助手团队联合组建的“DKU-OPPO”队伍就为集成声纹识别和伪造音检测两项技术的联合系统提供了突破性的解决方案 , 在国际语音顶级会议INTERSPEECH2022首届Spoofing-AwareSpeakerVerification(SASV)挑战赛中一举夺得亚军 。
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可以说 , 小布助手一次次加速跃迁的背后 , 在根本层面反映的是OPPO对于AI等基础技术的大力投入和持续积累 , 对于行业新概念、新趋势的积极拥抱 。 更重要是的 , 对未来人机交互形态的勇敢探索与准确预判背后 , 是OPPO对用户体验与需求满足的极度重视 。 每个踏入“技术与体验无人区”的企业都需要具备极大的勇气 , 并承担更大的风险 , 这种企业往往是科技理想主义与人文主义的聚合体 。 就像OPPO相关负责人所说:“科技必须为人 , 不仅仅是机械的、不可解释的深度学习技术 , AI必须要有人性、有温度 , 所以OPPO主张人本智能 , 这是一家科技企业对社会的承诺与责任 。 ”
《壹观察》评论
尤瓦尔·赫拉利曾在《HomoDeus》中断言 , 人类本质上是数百万年进化形成的生物算法的集合 , 这意味着“无机算法”可以复制甚至超越“有机算法”在人类身上的一切作用 。 这一判断并非毫无根据 。 随着技术创新与深度学习算法不断突破 , 更灵动自然的“数字人”将成为智能助手下一个发展阶段的重要形态 , 情感交互也将成为人机交互中最值得期待的体验之一 。
小布数字人作为OPPO万物互融战略新生态关键的战略控制点 , 便坚持在这一赛道上推陈出新 。 从首期的新闻播报、天气预报等功能 , 到如今数字人3D互动式聊天体验 , 小布数字人所具备的“AI驱动”、“多模态融合算法”、“情感化交互”、“实时自然交互”四大技术特征逐渐走向极致 , 构成小布“数字人”坚实的技术底座 , 让真正打动人心的人机交互图景不再遥不可及 。 用户可以打造“千人千面”的小布 , 开发者也能在“小布数字人定制平台”上根据不同核心场景构建多样化角色 , 将拥有不同声音、形象、性格、技能以及专业知识的小布数字人搭载到更多智能设备之中 。
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