智能机器人|目前的人工智能机器人，几乎都是用既定程序，在做既定的事情智能机器人

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人工智能始终是靠机器代码运行的，一旦有骇客入侵系统修改指令，那将可能是灾难性的。尤其是当人工智能非常普遍的时候，这种灾难性更是成倍的扩大。（这里的关键就在于人工智能往往是联网的，所以发展不同协议的人工智能可以避免将灾害扩大。）人工智能小聪明的效率远高于人类，而且运算速度将进一步拉开。

但是一旦不具备大智慧去支持这种恐怖的小聪明，人类将会被人工智能灭绝！退一步说。灭亡并不一定就是一个没有大智慧的结论。人类相对人工智能来说，即使存在局部优点。也是存在局部缺点。这是我的一点畅想，估计有生之年是看不到了。因为现阶段AI的耗电量很离谱，连人类自己都买不到显卡，还管你什么AI啊.......人工智能仍处在初级阶段，目前最前沿的模型也仅是在一个局限领域内做序列预测。

而人类智能和人工智能的在各个层面上均有很大差异，完全是两个方向。人脑擅长低复杂度描述的长程推断，而深度模型擅长高复杂度描述的短程推断。举个例子，解密，推理过程可能设计文学名著、历史典故、国际大事、常识、古代语言等等，人擅长把各种事物联系到一起，无论他们直接是否真的有关系。

而人类顶尖狙击手的及时处理能力，比之于深度模型就是弟中之第。两者的学习策略也截然不同：对于人脑，样本是极其宝贵的，很多经验都得拿命来换，而神经元这种东西实在是太多了，怎么都用不完；而最大的深度模型也不过几万神经元，上亿参数，训练数据是一个人十辈子也看不完的文本量，而且理论上每个神经元都要对所有样本负责，所以每一个参数都需要调教的很好，这很难。深度模型能够处理高复杂度描述的信息，但其结构和策略是低复杂度描述的，大量的堆叠，归纳偏置、损失和训练策略相对来讲都很直白。

【智能机器人|目前的人工智能机器人，几乎都是用既定程序，在做既定的事情】人脑恰恰相反，虽然只擅长处理低复杂度描述信息，但其本身的结构却非常的复杂，高度特化，靠冗余维持稳定的一大团补丁。这是难以直观地理解和研究的。就智能科技而言，人类文明并不完美，甚至只能说还在初期阶段，做不到让机器人拥有自主意识然后突然进入到另一个文明领域，如果有这种可能，以现在的人类能力几乎是完败收尾。

人类们还在尔虞我诈的开会决定怎么处理时，人工智能已经让五常的核弹上天了。计算机思维和生物思维有本质区别，目前市场上看得到的人工智能机器人，几乎都是用既定程序在做既定的事情，看起来很聪明，只是给了它足够的选项和足够的组合能力，围棋机器人阿尔法计算能力很强大了，但它没法给你做饭，也只能下下棋，包括小爱同学和siri ，识别和分析能力很强，也足够智能了，但这是程式，不是生物级思维。