拼多多|怎么才能让中国年轻人爱上种地？陈磊|财报|立白

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来源：虎嗅
AI视觉技术可以应用在哪些领域？
人们可以很快就给出匹配的答案：智能驾驶、人脸识别、三维测绘、工业视觉检测、医疗影像诊断……每一个领域都积累了不少人才，技术不断更新迭代， AI也越来越智能。
不过，在国内，很少有人把AI视觉技术和农业“联想”在一起。究其原因是农业看起来一点也不“性感”——活累、不赚钱、没前途、靠天吃饭……年轻人都在逃离农村，更别提吸引技术和人才。如今，中国农村中正出现“三化”现象，比如农业副业化、农民老龄化和农村空心化。未来，没人种地会成为一个令人头疼的问题。
2022年1月，中国国家统计局发布最新数据：2021年人口净增长为48万。在我国从事农业劳动的一线劳动力普遍年龄在55岁至60岁， “80后”农民占比不足5% 。
推动农业数字化已成为急迫性问题。但如何能让“青年才俊”们爱上种地，把那些高端“算法”弯腰用在土地上？
让农业变得“性感”起来
事实上，国外的农业早就被科技打扮得“性感”起来了。以种草莓为例，日本的种植技术一直很先进，阳光大棚立体种植，机器人采摘草莓，还培育出不少新品种。
这其中有公司的助力。夏普公司从2013年开始，着手研究草莓的栽培和销售方法。通过充分利用LED、空调以及可有效去除真菌的“净离子群”等独创技术，夏普不仅实现全年稳定收获草莓，还做好工厂规划和维护保养的准备。
可见，想要让农业和科技亲近起来，公司是助力之一。在国内，也有很多公司正在利用科技加码农业，有的公司甚至想让年轻人发现农业与科技的魅力。
2021年8月，由90后、00后组成的四支小队，开始为期6个月的种番茄大赛，并在番茄产量、品质、环境影响，以及算法策略、商业可行性上展开全面比拼。
通过这场比赛，你会发现不同背景的年轻人如果把科技应用于农业，想象力空间很大。

参加比赛的队员，大多都是博士出身，他们有人把AI技术应用于番茄植物信息监测。通过图片分析，预测每个生长阶段叶片、花还有果实的大概数量，叶片量用于计算蒸腾效率、光合效率等方面；有人建立了预测信息数据库，能结合图片数据、病害数据、植珠生长数据等，可以得出第二天乃至下一周的管控需求。赛程过半时，这些比赛选手还未踏入过位于云南的比赛大棚。
这场比赛是第二届“多多农研科技大赛” ，由拼多多、中国农业大学、浙江大学联合主办，并在联合国粮食及农业组织和荷兰瓦赫宁根大学的技术指导下进行。
在第一届大赛的主题是种植草莓，其研究成果受到行业的广泛关注。
2020年12月与2021年6月，获奖团队先后被中国草莓产业大会及世界草莓产业大会邀请，介绍人工智能技术如何服务于草莓高架栽培。
而拼多多接连举办两次农研科技大赛，并非“出钱”搞个赞助。比赛的形式可以让很多科研与产业接轨的优异案例脱颖而出，帮助技术人员在产业中赢得更多尊重。
虽然两次比赛并不能改变中国农业的现状，但当人们看到农业领域一批有技术，有想法、有野心，有不同学科背景的年轻人聚在一起，为种草莓、种番茄这种小事操心时，会让人心生期待，甚至觉得农业也可以是一件很酷的事。而这种想法的改变，才能吸引更多年轻人，让农业渐渐变得“性感”起来。