11位“首席智行官”集结，分享智慧出行最强干货作为AI产业中极为关键的一环

作为AI产业中极为关键的一环，智能出行已经成为了从行业到公众都越来越关注的领域。在此背景下，知名AI信息平台——机器之心于去年创建了专注于智慧出行行业的平台AutoByte 。 3月23日， AutoByte依据其高端访谈品牌「首席智行官」，举办了「首席智行官大会」，邀约了11位业内知名领袖级人物，就各自领域的现状及未来，发表了极具重量和代表性的观点。

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本次的「首席智行官大会」，集结了来自整车、车规级芯片，以及多类别自动驾驶企业的一把手，他们不仅是顶级技术专家，还对行业发展有着独到的观察和体会。
集度汽车CEO夏一平：汽车机器人开启智能汽车3.0时代
在集度汽车CEO夏一平看来，当汽车具备自由移动、自然交流和自我成长的能力以后，实际上就是拥有汽车形态的机器人。而围绕智能出行、被注入AI的汽车机器人，将会开启智能汽车3.0时代。

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按照夏一平的说法，此前车规级芯片的算力长期低于消费级芯片，导致AI技术无法在汽车上发挥优势，但智能汽车3.0时代可以赋予汽车足够的算力，逐渐将其从运输工具转变成由AI驱动的智能移动空间，进而带来技术的革新、效率的提升和体验的颠覆。
【11位“首席智行官”集结，分享智慧出行最强干货】「我们认为， 2023年将会是汽车智能化竞争的元年，真正汽车3.0时代已经到来。」夏一平对此判断。
夏一平称，智能汽车3.0时代也将更注重软件的安全稳定性，除了依靠高级别硬件的保障之外，还需要在软件算法能力上下工夫，通过安全行驶里程数据积累，持续提升自动驾驶系统能力。
与其它品牌不同的是，集度汽车可以全栈应用百度Apollo高阶自动驾驶能力和安全体系，这也是其主要优势之一。后者目前已拥有2500万公里安全零事故自动驾驶路测里程，在全国30多个城市不间断地开展真实道路测试。
但是，由于两者的实际应用场景不同，集度汽车还需要在Apollo的基础上，进行重新的集成和开发验证。为此，集度汽车自研了一套专属于汽车机器人大脑的研发流程——SIMUCar软件集成模拟样车，可以让整车的软硬件开发互不干扰，将自动驾驶能力的开发前置，从而为软件的安全稳定性验证，获取更充足的时间。
毫末智行联合创始人兼CEO顾维灏：数据智能是自动驾驶AI进化最根本的驱动力
在自动驾驶领域，测试里程与测试场景是决定自动驾驶系统能力和安全的重要因素。

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毫末智行联合创始人兼CEO顾维灏表示，数据智能是自动驾驶AI进化最根本的驱动力，通过对回馈数据进行进一步学习挖掘处理训练得到的更优算法、服务模式OTA到车端，可以给用户带来更好的系统表现。而在这个流程中，成本和速度是最关键的两方面，也是数据智能的思想钢印。
基于这样的思考，毫末智行在去年推出了中国第一个致力于自动驾驶的数据智能体系——MANA雪湖系统。该系统共包括TARS（数据原型系统）、LUCAS（数据泛化系统）、VENUS（数据可视化平台）、BASE（底层系统）四个子系统，可实现数据获取、表达、存储、传输、计算、验证，从而降低产品的成本，同时提高迭代速度。该系统未来也将作为毫末AI的底层系统，成为数据智能进化的核心动力。