自动驾驶|外卖行业的最终结果是怎么样呢？自动驾驶

【自动驾驶|外卖行业的最终结果是怎么样呢？】

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1.逃不开的成本问题

人的天性并不是懒惰，而是成本收益关系，否则不能解释为什么求偶、养育下一代、选择居住地等的时候人类并不懒

配送成本。我们看东京和曼哈顿这些城市，确实外卖是很发达的，但是即使是美国和日本，多数城市的业态也不是外卖压过厨房的。

美国人确实不喜欢自己做饭，但这并不等于这些人叫外卖。开车几公里出去吃饭是很平常的，住在低密度地区的人，人力成本和送外卖小哥差不多了：按照机会成本计算，总是叫外卖让别人开车过来，低密度居住区是不经济的。

中国呢？长期来看不做饭会压过做饭，这是经济发展必然的趋势，毕竟多数中国人是没有外卖习惯的，不要用大城市做例子，还是强调一下本文说的是全国范畴。但是不做饭不代表叫外卖，经济学上如果自己出去吃的各类成本高于外卖，那自己去就比较合适。一线城市可以做到，可惜目前多数中国城市乡镇都到不到这个标准。

来个简单的比较：

--商家：堂食顾客是要占用场地的，所以外卖部分本身包括的房租摊薄就变成商家部分毛利了，但是呢平台费要支出，所以只要这部分能增加流水和利润就可以了。

也就是说，顾客如果采用外卖，失去了在场地消费的机会成本，外加支付了外送费；同时节省了时间。可惜三线城市以下，目前节省的时间太有限了：这部分人吃饭的交通距离和等待成本很低。

我对河北比较熟悉，石家庄很多人都是要午睡加上回家吃饭的，到了廊坊沧州，回家也就是十分钟。节省的时间远小于外卖付出的费用，午餐晚餐外卖毛利之低，养不活外卖小哥的。虽然三线城市提成和利润是按比例缩水，但是基本工资是没法如提成一般大幅伸缩的。

我们可以观察到的是三线以下，一线城市意义上的外卖是不好进去的。活的好的都是高毛利的蛋糕、水果、酒。也许小城市未来中午，人们就不回家吃饭了，也开始吃吃快餐、下馆子。但是形成外卖的压倒性优势，世界其他地方是没见过的。

2关于调研的

我本人之前就是写行业研究报告的，也是CFA 。高票答案做的工作以前也涉猎过，我在这里希望探讨的是：作为研究员，这篇文章对于解释外卖和自己做饭这一问题，力度不够大。

首先是调查对象，百度、美团、饿了么加起来的活跃用户不超过两亿，这里面还包括不活跃的和刷单的。选的调查对象一定是用外卖的，一下子全国百分之七十以上的人就被排除了；我们写报告如果选择的就是本来会用外卖的，当然数据显示大家生活被外卖app改变了。这个问卷去四线城市做一下试试？对吧。

其次是意愿。有钱人当然不愿意做饭，但是有钱人的比例很小。用条形图给人最大的错觉就是好像收入分布是平均的。实际上全国最富的1千万人都每天不做饭，不好意思，他们也对市场贡献不大，当然要是假设他们天天点麻辣大龙虾盖饭，也成。

第三。外卖行业仍在补贴。很难区分人们对外卖的依赖到底是因为方便还是因为省钱。多数人看到品牌餐饮用外卖比堂食便宜，当然是继续用下去。如果不能从数据角度挖掘出人们选择持续用外卖是不是因为补贴或其他什么原因。那么互联网方便性的这个理由，并不稳固。