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【物联网|物联网层具有功能构建模块,例如设备管理、上下文管理等】
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突出显示的物联网平台功能在垂直物联网元素上的水平放置 , 第一个是服务定义的数据分析 , 将数据分析配置为功能的拓扑结构 , 每个功能都根据服务的要求放置在云或边缘甚至设备上 。 例如 , 在边缘执行一些流分析以减少数据量或应用隐私保护算法 , 例如数据匿名化 。 云在物理资源方面要丰富几个数量级 , 然后负责为数据分析执行高要求的计算 。 第二个能力是信息透明度 , 旨在通过隐藏物联网元素拓扑的复杂性 , 使异构物联网系统和应用程序可以理解和使用数据 。
将原始数据转换为通用形式是通过语义中介完成的 , 通常留给物联网的边缘 , 例如物联网网关 , 而语义互操作性则作为云服务执行 。 最后 , 第三个功能是资源和上下文管理 , 它不仅可以将数据处理为孤立的数据片段或孤立的数据集 , 还可以将其作为事物的全局虚拟图 , 具有表示事物状态的属性 , 并相互关联 。 剩下的边缘将传入的真实世界观察与知识库唯一标识的事物相关联 。
然后 , 数据可以在云级别进行语义发现 , 后者可以更广泛地了解物联网元素 , 从而使来自异构数据源的异构信息的混搭成为可能 。 一个通用的未来物联网框架部署 , 其中每个云服务 , 通常表示为物联网域 , 都在处理传感器、边缘节点和云节点 。 为了宣布它们的可用性 , 每个云服务都通过注册到其物联网Broker来宣布它们的能力 。 作为未来超连接物联网的应用场景 , 科学家们分析了一个用于在大规模环境中自动驾驶的物联网框架 , 例如作为城市 。
科学家们首先描述用于自动驾驶功能的物联网分层视图 , 然后提供可扩展性的联合视图 。 针对所考虑用例的高级物联网架构的功能视图可以看作是物联网架构参考模型的扩展 , 共有四层 , 从事物和外部服务层开始 , 然后是网络层、物联网层和应用层 。 事物层包括任何可能的主动或被动连接的事物 , 例如观察者、执行器或被观察对象 。 车辆包括自动驾驶汽车、无人机、公共交通车辆、非自动驾驶汽车等 。
外部服务可以提供与交通状况相关的信息或其他相关信息 , 例如天气状况 。 网络层提供通信能力 , 通过先进的5G技术和在5G赫兹频段运行的智能传输系统为车辆到车辆或车辆到路边的通信提供连接 。 物联网层具有功能构建块 , 例如设备管理、上下文管理、语义互操作性、流程和服务管理、安全性和数据分析 。 自动驾驶系统的应用建立在物联网基础设施之上 , 它们可能包括使用汽车或出租车优化自动交通等服务 。
多个试点站点的联合架构 , 其中每个试点都有自己的云基础设施 。 试点站点通过联合物联网平台相互连接 。 不同试点站点不同的试点站点云之间的接口由实现下一代服务接口协议的物联网代理组件提供 。 未来物联网的数据分析需要适应物联网固有的分布式特性 。 因此 , 数据在物联网的每一层 , 即设备、边缘和云 , 进行处理 。
这不仅是出于可扩展性的原因 , 例如通过过滤或聚合无用和冗余数据来最小化网络带宽 , 而且还考虑到物联网基础设施拓扑的高度动态性 , 例如加入物联网系统的新设备 , 移动设备改变其物理位置 , 电池供电的设备由于充电暂时不可用 , 与设备的通信通道间歇性 。 此外 , 隐私要求指导有关处理任务分配的决策 , 因为执行尽可能接近数据生成的隐私保护数据处理总是更明智的 。 具有异构需求的物联网服务利用所需的分析 , 例如数据分析的地理范围或服务质量 。
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