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数据由许多语义中介网关获取 , 这些网关的目的是将一种格式语义转换为另一种格式 。 在此应用中 , 语义中介网关将数据转换为使用嘉年华-物联网本体建模的下一代服务接口格式 。 集成的物联网部署要么来自嘉年华-物联网系统 , 要么来自新西兰的人群移动物联网部署 , 要么来自智能欧盟项目提供的智能城市穆尔西亚 。
嘉年华-物联网框架背后的部署通过嘉年华-物联网历史三重存储公开物联网数据 , 可通过停止协议和区域分布查询语言查询访问 , 或通过公开的物联网端点 , 可通过查询语言查询再次发现 , 对于每个可用传感器 。 在这两种情况下 , 数据格式都是带有嘉年华-物联网本体注释的纯JSON-LinkedData 。
通过嘉年华-物联网平台 , 可以从十个测试台访问超过七千五百个传感器或资源 , 报告环境数据例如室外温度、湿度、颗粒浓度、亮度、噪音水平等、道路交通监控例如车速、交通强度等、汽车和自行车停车位、公共交通状态例如公交车预计到达时间、车辆定位等、垃圾管理、土壤和树木监测、行人存在检测器、电磁室外暴露、智能建筑或办公室信息例如人员存在、功耗、暖通空调-HVAC系统、太阳能电池板等、无线传感器的信号功率和功耗 , 以及海水质量例如酸碱度、铵等 。
来自新西兰的人群移动部署改为通过特殊JSON格式公开数据 。 穆尔西亚智慧城市数据包括四百三十个城市范围的城市移动传感器例如交通传感器、自行车和停车场传感器、公共交通状态传感器等和大学校园内的二十五个智能建筑传感器 , 可通过下一代服务接口接口访问 , 它遵循特定物联网孤岛所有者定义的临时数据格式 。 然后 , 一方面 , 可互操作的数据在多个物联网经纪人实例上处理 , 这些实例联合在对等体拓扑中 , 另一方面 , 由提供服务定义分析层的雾流框架进行编排 。
经纪人的联盟既是为了增强整个系统的可扩展性 , 因为来自物联网部署的数据在它们之间是分片的 , 也是为了区分物联网域 。 任何代理都能够通过单个下一代服务接口请求在联合中提供所有可用数据 , 如果数据不是由所联系的代理直接提供的 , 则有时需要透明执行的多跳连接 。 相反 , 数据分析由雾流框架处理和实例化的原子任务组成 , 该框架管理可用的计算资源并协调任务之间的数据流 。
由于未来的智慧城市发生在数字实时世界中 , 因此需要通过超连接物联网框架进行实时信息融合 , 以向不同级别提供上下文信息 , 以执行必要的动作 。 第一个任务执行将虚拟实体与传入观察相关联的数据上下文化 。 在这个范围内 , 语境化是推断每个地理标记观察所属的现实世界事物例如建筑物、街道、广场、郊区、城市等的行为 , 利用提供的知识存储通过外部知识库 。
【物联网|智慧城市可能发生在数字实时世界中,通过超连接物联网框架进行信息融合】一个观察结果可能与一个或多个现实世界的事物相关联 , 例如 , 对附着在建筑物墙壁上的室外温度传感器的观察结果可能与该建筑物、该建筑物所在的街道、邻里和该建筑物相关联 。 城市 。 同时 , 一件事物可以关联多个观测值 , 例如 , 如果两个温度传感器位于同一条街道的两座建筑物上 , 则该街道有两个温度观测值来源 。 由于数据上下文化不需要来自其他来源的原始数据 , 因此可以在边缘或特定于数据源域的云上执行 , 而无需访问联合 。 数据聚合按推断的事物对传入的观察进行分组 。
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