机器人|人工智能和机器人技术在能源领域的十大应用重器

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你能想到一个不依赖人工智能或机器人技术的行业吗？这是不可能找到的。这是因为人们可以想到的每个部门都以一种或另一种形式依赖人工智能或机器人技术。能源部门是对人工智能和机器人技术进行了最佳利用的部门。在这里，我们将讨论人工智能和机器人技术在能源领域的十大应用。看一看！
能源欺诈检测没有多少人意识到这一点，但能源领域(如天然气)的盗窃和欺诈导致数十亿美元的损失。人工智能可以通过自动检测异常并标记它们以供能源公司解决来帮助解决这个问题。
预测分析能源领域的预测分析发挥着重要作用，因为人们可以预测未来能源需求将如何变化。这些信息以后可用于规划未来并建立必要的基础设施以满足未来的能源需求。
识别缺陷能源行业是一个需要对资源进行仔细和有效管理的行业。这是因为有故障的设备或管道/接线/机器或易受故障影响的生产线中的缺陷构成了相当大的威胁。考虑到人类很难预见工业事故，人工智能来救援。在分析的帮助下，人工智能有助于验证生产质量并提供对缺陷的深入洞察。
客户参与使用人工智能和机器人技术，能源公司可以为客户提供特定于他们需求的信息。这些公司能够了解客户的能源使用情况，然后让客户了解如何减少能源消耗。
电网安全人工智能和机器人技术具有识别能源数据模式的潜力，这些模式可能表明网络攻击。一旦识别出网络攻击，人工智能和机器人就会做出同样的反应。
跟踪排放考虑到能源公司为使其运营和价值链脱碳所做的努力，人工智能在这里可以成为一件幸事。在人工智能软件的帮助下，人们可以跟踪从管道和能源设备中逸出的温室气体的无组织排放量。
基础设施管理人工智能和机器人技术使汇总、比较、评估和识别公用事业基础设施中的风险和机遇变得更加容易，从而发展电力生产企业。最终，这揭示了人工智能和机器人技术使基础设施管理变得多么高效。
交易能源值得一提的是，人工智能和机器学习可用于提高能源交易效率。这仅通过预测能源需求并为交易者提供有关能源价格的实时信息来完成。借助这些收集/收集的信息，能源交易商可以就何时买卖能源做出更明智的决定。这有多方便？
库存管理不用说，库存管理不当会导致巨大的损失。在这里，人工智能可以帮助提高网络规划和预测需求的效率，从而使采购商变得更加积极主动。
产量增加【机器人|人工智能和机器人技术在能源领域的十大应用】有了人工智能，公司现在能够以更好的方式分析收集的数据，从而能够做出改进的决策。该技术也被用于提高全球产量。