电饭煲|连体衣测试，能通过的都是人才( 二 ) 的结果|算法|数据|连体|同事

能通过“电饭煲测试”的人不在少数，我们部门事业有成的大领导，搜索出的结果是8000元的电饭煲；普通的学生党，搜到的都是300元上下的电饭煲；而吃土的打工人，甚至还能搜到一个1.9元的电饭煲（非常离谱）。

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一个事实是，算法推荐是会随时变化的：
我在去年的“吃土”时期搜索“电饭煲”时，大数据向我推荐的还是200元左右的价位；而今年公司发完年终奖之后，最近一次搜索“电饭煲” ，大数据已经开始向我推荐1000元以上的价位了——
还好别人不能看到我的搜索结果，这也让试图向爸妈隐瞒收入、暗藏私房钱的我暗自捏了一把汗。
当然，算法推荐也是一把双刃剑。
为了解除人们对“大数据侵犯个人隐私”“大数据杀熟”等问题的担忧，国家网信办等四部门近日联合发布了《算法推荐管理规定》。
该规定明确指出，商家不得利用算法操纵榜单、控制热搜，不得设置诱导用户沉迷、过度消费等违法或违背伦理道德的算法模型，如违反相关规定，算法推荐服务提供者或被处以罚款等，必要时追究刑责。

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那些被猫猫打开过的网站，不知道会不会被算法“逐一收纳” 。
不过，我们现在也还不用担心“算法过于精准”这个问题。
毕竟算法推荐被人们吐槽不准，也不是一天两天的事情了：国外的YouTube网站，就因为经常向人们推送一些他们不感兴趣，甚至是多年以前的视频，被吐槽“人工智能就像人工智障” 。
2020年10月25日，南京大学人工智能学院教授俞扬，也曾在一场演讲中指出算法推荐的不足之处：
“以往的商品推荐是通过消费者的历史数据，预测未来会买什么样的东西。比如说，今天我家搬家了，买了一个冰箱，商品推荐就会按照我的历史数据，再给我推荐几台冰箱，那么这对于我来说就是一个错误的推荐。 ”
“不得人心”的算法，就像音乐软件推出的年度报告一样——你的“年度歌手” ，也只是根据听歌次数得出的结论，却未必是你的最爱。
那么回到开头的问题，你的连体衣测试做得如何？

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