大咖|2021年智能交通行业大咖经典语录( 二 ) 解决方案|5g网|行业|江苏公司

—— 整个交通和汽车行业未来发展的重点，也就是行业的初心：提升交通通信效率和道路交通安全以及节能环保。
今天的单车智能自动驾驶，实际上只投入了10%的资源、精力和时间，已解决了90%的问题；但剩下的10%的长尾安全问题，却可能需要投入90%的资源、精力和时间才能解决掉。
车路协同和自动驾驶的建设，一定要大胆往前走，就像当初探索高铁的建设一样，要让车路协同、自动驾驶成为中国的新名片，在道路的智能化，车路网联化、智能化，从初级智能道路建设，到高级智能道路全程全覆盖，一定坚定不移的往前走，而不是只停留在讨论。
孙晓波
中国城市公共交通协会城市停车分会会长
—— 很多地方政府将城市停车视为公益项目，普遍实行低价或免费停车，从而导致运营企业经营压力巨大。
目前我国智慧停车行业存在的主要突出问题有停车立法、停车规划和社会认知等三方面问题。第一，收费政策问题。大多数地方虽然实施了收费，但收费水平偏低。很多地方政府将城市停车视为公益项目，普遍实行低价或免费停车，从而导致运营企业经营压力巨大。
第二，立法问题。很多地方没有城市停车相关的法律法规，执法无依据、执法不严、执法缺失，用户无约束等现象大量存在，运营企业合法权益得不到维护和保障。
第三，运营期限问题。很多项目投资大但运营期限比较短，通常在5-8年，从理论上讲好像可以，但实际情况比较复杂，很难实现投资预期。运营期限在15年以上的项目则相对较好。
第四，地方政府或投资平台企业的履约问题。一部分城市智慧停车项目是由政府部门或政府投资平台企业（以下简称甲方）通过招投标方式进行的，运营企业中标后，甲方经常改变需求或增加需求，导致项目无法完整交付，无法验收，运营企业不能按合同结算相应款项，经营压力剧增，有的企业陷入了困境。
当然，有些项目也因此陷入了“烂尾”，没有达到建设预期，政府、企业、社会均遭受了损失。
丘建栋
深圳市城市交通规划设计研究中心交通信息与模型院院长
—— 国内交通模型的总体发展现状偏慢，技术水准较低。
目前，国内交通模型的总体发展现状偏慢，技术水准较低，30年前提出的四阶段或者三阶段模型仍然是很多城市的主流框架。剖析原因，主要是：一是经费投入不够，二是专业人才短缺。导致的结果就是存在互相抄报告、改数字的情况，部分评审人对模型细节理解不深，对于行业健康发展来说，是一件让人很难过的事情。
另外，培养模型工作师周期较长，大多容易转去宏观规划或大数据分析领域，如果交通模型工作一直得不到认可，价值无法体现，能坚持下来的人实属凤毛麟角。
葛雨明
中国信息通信研究院技术与标准研究所主任
—— 当下最主要的，不在于理论上有越来越多的车路协同应用场景，而是找到能解决当下交通问题，并能实现规模推广、具有商业闭环的车路协同应用场景。
（关于智慧高速建设中车路协同应用场景的落地）其实正是因为大家都非常关注，也在不断地探讨这个问题，才会有许多的车路协同应用场景被提出。
但我认为当下最主要的，不在于理论上有越来越多的车路协同应用场景，而是找到能解决当下交通问题，并能实现规模推广、具有商业闭环的车路协同应用场景。
无论是有关智能汽车的应用场景，还是正在推进的车联网C-V2X应用场景，已有安全类、预警类、辅助驾驶、高等级自动驾驶等多种细分场景的提出，但还需要进一步提炼具备规模化推广、商业化闭环的应用场景。