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互联网平台、移动互联网平台的内容生产模式经历了PGC(专家生产内容)、UGC(用户生产内容) , 现在到了AIGC(AI生产内容) , 是一个必然的趋势 。
文 / 巴九灵(微信公众号:吴晓波频道)
你也在关注ChatGPT吧 , 无论是故意撩它 , 还是转发讨论相关的段子 。 显然 , ChatGPT引发了近几年一次全球性的科技应用狂欢 。
两个月时间 , 月活用户突破1亿 , 成为史上用户增长最快的应用 。
与此同时 , 微软CEO纳德拉说:“对于知识型工作者来说 , 这就完全等于工业革命 。 ”
还有人说 , ChatGPT将像搜索引擎杀死黄页一样摧毁谷歌 。
在显得颓势的全球大环境里 , ChatGPT的诞生似乎吹起了一股清风 , 被人们寄托着某种改善世界经济、促进科技进步的潜力 。
另一方面 , 一批ChatGPT将替代的岗位耸人听闻般地传开 , 它们是:软件开发人员、网络开发人员、程序员、广告行业从业者、新闻记者等内容创作者、律师助理、市场研究分析师、教师、金融分析师、财务顾问、交易员、平面设计师、会计师、客服 , 等等 。
这股清风究竟会演变成什么样的旋风?小巴采访了美国科技投资人、AI行业高管 。
ChatGPT的核心能力是什么?
短板是什么?
纽约全球股权投资基金Amont管理合伙人Rob Li , 擅长科技投资
ChatGPT绝对是迄今为止最成功的产品 。 它的火爆主要归结于“亲民”的交互界面的 , 简单易用 , 易于操作 , 大大提高了普通用户的体验 。
Open AI非常明智 , 挑选了一个受众面最广 , 上手最容易的界面(聊天机器人)作为突破口 。 一方面不需要用户教育(聊天机器人形式存在多年) , 另外一方面限制使用范围为文字(而非音频、图像) , 也能触及最广的各种语言受众 。
个人来说 , ChatGPT最令人震撼的是它在自然语言处理方面体现出来的强大的“背景理解”能力 , 能够听懂很多问题的上下文并做出相应回答 , 而非把用户所提问题作为一个一个“单独”的问题来处理 , 这一点比过去的很多聊天机器人(Siri、Google、亚马逊Alexa)有大幅提高 。
硅谷每个大厂都有很大的AI部门 , 例如Google AI、Facebook AI、亚马逊Web服务(AWS)和IBM Watson 。
大厂的技术商业化相对而言比较慢 , 流程比较多 , 发布类似ChatGPT的消费级产品会比较保守 , 在完成繁杂测试前一般不会大范围投放 , 这恰恰是Open AI作为小公司的巨大优势 , 没有包袱可以快速迭代 。
值得一提 , ChatGPT去年秋天出现过比较严重的语言涉黄和血腥暴力问题 , 当时受众还比较小 , 没有受媒体和用户的过度质疑和谴责 , 很快通过外包肯尼亚人工团队解决了 。
艾想科技(ioThink)联合创始人杜江华 , 曾任知名云计算及数据服务提供商七牛云执行副总裁
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