芯片|芯片、人工智能与数字化变革,关于轩辕之学铃轩1期第四模块( 四 )


席忠民认为,新技术的推广应该是先市场,后价格,要先把市场拿下巩固你的地位。比如埃安在做电机的时候,有一家有技术领先的供应商,提出要在埃安所有产品上全上,而且是一家独上,席忠民说同意一家独上,但成本要低,开发费为零。对方同意了,现在那家供应商的电机全世界第一。
在新技术新产品的价格上,席忠民推崇减半理论。他表示在推出新产品时,一定要从价格减半去试,如果新产品做不到比别人的产品成本少一半的话,永远没有竞争力,或者你竞争力是暂时的。
数字化方面,席忠民认为数据来自生产,研发和运营。首先,具备数据的才是数字化的基础,数据来了之后,才能产生大数据分析和应用。其次,要搞数字化,必须有数据分拆的能力,要有数据治理能力。

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人工智能是人们面临最大的变数
8月29日,课程进入第二天,当天上午,轩辕之学铃轩班来了一位特别嘉宾导师,他是国内资深的企业战略、投资和研发方面的负责人。他的演讲主题是《以数字化技术驱动汽车行业的高质量发展》。
他认为,新能源汽车是行业的大势,并且有三条路线,自动化、电动汽车和智能化。而新能源汽车高质量发展的关键在智能化,电动汽车最根本的技术点也是智能化。
人工智能是人们面临最大的变数,这一点对汽车行业来说是颠覆性的技术资源。汽车作为最大的智能终端的载体,将把这些融合到汽车行业。新一代的汽车也具备全新的产品形态和商业模式,产品形态是真正的智能终端,车具备自学习、自成长的能力。

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汽车过去是比较保守的行业,将来汽车一定是开放的行业。社会进步永远是靠分工带动的。术业有专攻,在各个新的领域和新的技术方面,实际上是汽车会变成整个大的生态圈,会变成一个大的母生态,这个生态会把各种新的领域的技术融到汽车行业里。
他认为,汽车数字化可以表现在几个方面,一是市场上出现千人千面,主流的消费情景出现个性化、多元化和圈层化的新特征,传统营销模式和触达机制基本失效,精准直联客户需要数字化工具。
二是技术底层的颠覆,下一代智能电动车具备“自学习、自成长”的能力,持续提升用户体验,需要云管端一体化相适应的数字化技术。
三是产业边界重构,汽车产业“消费电子化”的趋势显现,各方跨界融合,车企需要加快拓展数字化的生态。
最后他总结道:“信息工业的发展永远有一个母生态,今天的母生态是手机生态,以苹果、华为、谷歌、高通为代表,其他很多产品都是基于这个产品衍生出来的,下一个母生态就是汽车,未来的汽车是软件可定义的电子电气设备,是软件可更新、可延伸、可以自动驾驶的,它将是工业信息的制高点。”

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一些提问以及内部案例分享
整个两天的课程,轩辕之学铃轩1期学员们同五位授课导师进行了热烈的讨论。以下是随机选择的几个问答摘要。
轩辕之学铃轩1期学员、地平线公司副总裁水冰提问:半导体短缺在做数字化的过程当中给大家留下最深刻的教训是什么?

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黄永生从三个方面探讨了这个问题。第一,作为主机厂,接受信息还是比较慢的。主机厂如果能跟芯片厂能够对接起来,就不会这么被动;第二,经过这一轮芯片短缺以后,汽车厂、TIER1和芯片厂之间的距离被拉近了;第三,供应链各环节结合得更加紧密,让大家认识到,通过数字化的应用,能够把信息全部透明,全部打通,后面各自的规划,会做得更有前瞻性也更加精准。