科大讯飞:从风里来,到火里去( 四 )


这是家很特殊的公司 , 既有联想痕迹 , 又有华为烙印 , 但偏偏忘了怎么做自己 。
2017年 , 一场重要的科研会议上 , 川普突然出现在大屏幕中 , 用他夸张的语气流利地说起了中文:人工智能正在改变世界 , 科大讯飞真的很棒 。 李开复坐在台下 , 吃惊地望着科大讯飞所展现出的技术 , 甚至感慨幸好刘庆峰当初没听自己的劝告 。
在《AI·未来》一书中 , 李开复总结了四次人工智能革命的浪潮:互联网智能化、商业智能化、实体世界智能化、自主智能化 。 今天的世界站在了第三阶段 , 人工智能模糊了数字和现实的分界 。 而产业界有个共识 , 一家好的人工智能公司需要三个要素——深度神经网络、大数据、涟漪效应 。
深度神经网络能对相应输入的信号 , 由机器做出反应和感应;大数据在AI的应用上起了关键作用 , 因为不管人脸识别还是声音识别等应用技术 , 需要的训练数据和计算都是海量的;涟漪效应略微抽象 , 可以简单理解为AI应用最开始会出现很多错误 , 但等数据越来越多后 , 错误将越来越少 。
这两个概念是理解如今科大讯飞的基础 。
科大讯飞:从风里来,到火里去
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在iPhone问世后 , Siri震动了世界 。 受益于此 , 语音识别技术开始爆发 , 科大讯飞的研发能力才开始商用落地 。 罗永浩用子弹短信把讯飞输入法推到台前时 , 市场才猛然发觉 , 这家公司在语音识别上有着强力技术 。 但事实是 , 刘庆峰在2010年才开始做语音识别 , 之前一直都做语音合成 。
2014年 , 刘庆峰启动“讯飞超脑计划” 。 科大讯飞股价随即暴涨 , 之后更是在2017年的熊市中 , 逆势走出行情 , 最高市值破了千亿 。 但在2015年-2018年期间 , 科大讯飞的基本面毫无变化 , 营收虽然逐年增长 , 但净利润都在雷打不动的5亿元左右 。
科大讯飞:从风里来,到火里去
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相比2015年 , 科大讯飞在2019年营收翻了4倍 , 归母净利润也几乎翻了一倍 。 但市场对科大讯飞一直有个印象 , 那就是不赚钱 。 其实科大讯飞的毛利率很高 , 超过40% 。 净利润低是在于 , 把收入拿去发工资、搞研发、做销售去了 。
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前文提到过 , 科大讯飞放弃个人用户 , 身上的商业性没那么浓 , 客户大多是企业和政府 。
这个策略在早期是为科大讯飞赢得了生存空间 , 但弊病也很明显:第一限制了企业的发展;第二抗风险能力弱 。 所以 , 刘庆峰提出的新理论是“‘平台+赛道’战略布局 , ToB和ToC双轮驱动” 。 这总结起来就是四句话:开放平台、占据赛道、维护原有关系、接近消费者 。
做出这么大的战略调整 , 刘庆峰不是为了赚钱 , 还是为了技术 。 首先是如今的世界处于人工智能的第三次浪潮阶段——实体世界智能化 。 要实现这个目标需要的是技术出现突破 , 在AI公司必须具备的三要素中 , 数据是基石 。
做出这么大的战略调整 , 刘庆峰不是为了赚钱 , 还是为了技术 。 首先是如今的世界处于人工智能的第三次浪潮阶段——实体世界智能化 。 各种AI应用不断落地 , 而在AI公司必须具备的三要素中 , 数据是基石 。 而科大讯飞手中数据是大而全的:
政府数据 , 智慧教育是科大讯飞各项业务中最赚钱的 , 常态化服务38000所学校;并且承接了很多地区的智慧城市项目 。