特斯拉|芯片厂商联手主机厂自动驾驶爆点将至？( 二 ) 人才|中国|百度|高校|人工智能

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Mobileye在智能驾驶领域起步早，在L1~L2低级别辅助驾驶阶段，Mobileye占据统治地位，2017年，收购赛灵思后的Mobileye成为风光一时的行业霸主，其辅助驾驶AI芯片的市占率达到70%。但是，Mobileye似乎过早地开始纵向一体化的扩张，将制造模式由Fabless向IDM转型，也就是不仅参与芯片的设计、还要增加了流片、封装等业务，以此实现芯片的软硬一体化。

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但是，Mobileye设定的构想似乎并不被有自研梦想的车企买账，最典型的代表是特斯拉。特斯拉早期采购Mobileye EyeQ3，后来Mobileye主导的开发节奏无法配合特斯拉的需求，特斯拉转而采用高算力的NVIDIA 芯片平台，而当前特斯拉自研的FSD已经量产上车，彻底挣脱了Mobileye的束缚。

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Mobileye在ADAS方面曾经的领先优势满足了车企快速量产的需求，也为车企节省了研发资金。但当下ADAS技术已经不再新鲜，不同车企有着差异化智能汽车产品的诉求，Mobileye的困境是如何处理好满足不同车企的个性化需求与规模效应之间的冲突。
在年初的的2022 CES展上，英伟达在受人关注的显卡方面，推出了4款全新显卡产品，分别是用于桌面端的RTX 3050、RTX 3090 Ti以及用于笔记本端的RTX 3080 Ti和3070 Ti。而其在自动驾驶领域，也带来全新的技术AI助手的DRIVE Concierge和用于自动驾驶的DRIVE Chauffeur。

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DRIVE Concierge与DRIVE Chauffeur紧密集成，提供低延迟、高品质的360度4D可视化服务，比如提供自动搜索停车位，代客泊车功能，将车辆停在方便的位置，以便驾驶员下次出行。它同时为驾驶员提供守护安全，能够使用内部摄像头和多模式交互，确保驾驶员的注意力始终集中在道路上。
DRIVE Concierge 应用了 Maxine 技术，这使得它能够充当每个人的数字助手，帮助他们提出建议、预订、拨打电话和发出提醒（例如，是否有钱包落在了车里）。它可以为每位驾驶员和乘客提供个性化服务，为每位车辆驾乘人员提供定制私人礼宾服务。Maxine 虚拟形象技术的应用，让助手服务变得异常智能。
系统之间的这种结合还使 DRIVE Concierge 能够使用神经网络召唤车辆、搜索停车位和重建车辆的 3D 环绕视图。

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而使用“召唤”功能，DRIVE Chauffeur就能够将车辆开至身边。此外，英伟达发布了第八代DRIVE Hyperion自动驾驶平台，该平台搭载了12颗外部环绕摄像头，3个内部摄像头、 9个毫米波雷达、12个超声波雷达以及1颗激光雷达。为其提供算力的两颗NVIDIA DRIVE Orin芯片，每颗算力高达254TOPS，每秒能够完成254亿次运算。
借助高性能计算架构和 DRIVE Hyperion 8 传感器集，DRIVE Chauffeur 可以驾车从一地前往另一地。如果您想要自己驾驶，系统会提供主动的安全功能，在危险情况下进行干预。
DRIVE Chauffeur 是基于 NVIDIA DRIVE AV SDK 的 AI 辅助驾驶平台，可以在高速公路和城市之间自由穿梭，并确保最高的安全性。它让人类驾驶员无需控制车辆，也无需随时监控周围环境，节省了宝贵的时间和精力。
Orin芯片冗余的设计在一台计算机发生故障的前提下，也能够保证自动驾驶正常行驶至目的地。在英伟达与百度旗下汽车公司集度的合作中，集度首款量产车型就将搭载NVIDIA DRIVE Orin SoC（系统级芯片）。

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