周杰龙|三位CEO的对话实录：赛诺菲的331亿元「AI制药」天价大单，为何给了这家十年的英国公司？( 五 ) 光启技术|超材料|航空|合同

医健AI掘金志：在结合带量采购，热门靶点赛道越来越拥挤，授权引进模式越来越不可持续等等问题和情况下，现在的AI平台对于国内的药企有怎样的价值？
晶泰科技CEO马健：像带量采购、医保政策的变化使得药企在仿制药上的利润空间越来越低，倒逼药企转向竞争持续加剧的创新药。
现在来看快速跟进类似的研发项目利润空间还可以，但以后肯定会越来越难做；这就需要国内药企用大量的精力去找差异化，去做更难的挑战。
整个过程像多米诺骨牌的连锁反应，已经开始产生效果:药企要做原创性创新，创新药发现就是一个试错的过程，而利用AI等新技术可以在显著拓宽试错空间的同时，极大降低试错成本，药企用同样的资源和团队投入，可以支撑几倍于传统研发的管线而且速度更快，所以，利用AI平台做研发是药企不可避免的大势所趋。
通过AI药物发现拓宽高质量的源头创新渠道，还能充分利用起来这些创新转型的中国药企在药物后期开发、生产、临床研究、销售渠道方面的优势和产能，两者优势和能力高度互补，有机会做出在国际市场也有高竞争力的创新药。
德睿智药CEO牛张明：AI平台技术有望助力我们更快速的实现原研创新，走向国际，做出一些更具国际影响力和竞争力的管线，缩小与欧美药物研发领域的差距。
国家政策以及大环境正在鼓励新药研发企业参与全球药物研发的竞争和赛跑。AI平台可以成为我们在全球创新药物研发竞赛弯道超车的工具。
望石智慧CEO周杰龙：我们在各种药企合作中，对于这种差异的感触非常真切。
以靶点为例，国内创新药大多集中在几十个靶点，而海外布局达数百个，通常一个靶点会有数家企业同时与我们沟通和探讨合作，这种格局给创新药企的压力是极大的。
其实不止靶点布局和国内政策引导，全新靶点相关基础研究成果少、创新药可投入资金的不足、人才和研发经验的缺失等因素，都逼迫国内药企在研发上另辟蹊径，尽可能降低研发成本、加快研发进度。
药物研发作为一种数据密集型行业，与AI这种需要大量数据训练的特点相吻合，将AI应用于药物研发，可以为传统经验型药物研发范式提供新的方法和思路、提升新药研发效率、降低研发成本。
因此，对于国内药企而言，选择可靠AI合作伙伴，能够在同等资源下实现更快、更好的药物研发。
国内已经多家药企与包括望石在内AI制药公司在合作，且取得了不错的效果。我们相信，基于AI的药物研发新范式，可以助力国内药企在多维度创新，实现弯道超车，进入国际竞争舞台。雷峰网雷峰网