大家关心AI制药是否已经过了验证阶段这个问题,也是因为对这种技术期望很高,距离获得临床验证还有一段距离要走,但今年开始,肯定有越来越多AI发现的药物进入临床。
德睿智药CEO牛张明:部分公司的AI制药平台技术(尤其是小分子药物研发方面)已经过了验证阶段。
例如阿斯利康诸多自研管线都是依靠其自研AI制药平台辅助研发;而罗氏,赛诺菲,BMS等国外头部药企与AI制药公司分别已经达成了总额数十亿甚至上百亿美金的合作。
正在有越来越多的AI制药公司的成功案例达到或者超过了药企的期望,大规模的合作以及复购正在被AI制药企业实现。从德睿智药与药企的合作中也体现了这点。
望石智慧CEO周杰龙:近期看到的交易规模、数量增加,恰恰证明了AI平台支持药物研发已经在这些企业中获得了验证,不少合作已经拿到里程碑回款,或通过进一步合作带来了复购。在我们自己的合作也实现了这点。
虽如此,但AI制药整体依然处于早期阶段。新药研发是一个复杂场景,还有大量尚未满足的需求与挑战。
【 周杰龙|三位CEO的对话实录:赛诺菲的331亿元「AI制药」天价大单,为何给了这家十年的英国公司?】例如望石关注的一个问题 如何 ‘根据靶点更精准的生成分子’,从而彻底摆脱‘先有库,后筛选’的原有范式;
再例如,AI技术在开发过程中也面临大量资源未能有效整合和利用的问题,如沉积在各大药企中的研发数据。
虽然推进进展已经非常喜人,从结果来看,国内外尚未有通过AI平台产生、并获批上市的药物。
一个新技术在一个新场景广泛使用并实现商业变现,需要耐心和时间,我们现在已经看到了大量证据证明这个趋势确定性。因此我认为这只是个时间问题。
医健AI掘金志:与药企合作过程中,这半年您听到药企内部最大的反馈是什么,对于AI平台普遍都持有怎样的看法,令您印象最深的意见或者转变是什么?
晶泰科技CEO马健:这个变化确实很大,记得在2020年初,和药企谈合作的时候,还经常要介绍一些基本概念:AI制药是什么,AI怎么跟药物研发结合。
到2021年初,就发现我们接触的所有客户都明白了基本逻辑,而且开始追问更多细节:例如技术差异点是什么?使用了什么样的技术?可以明显感觉到这种了解程度和认可度的变化。
另外一方面,很多转变是发生在合作过程中,包括许多已经达成的合作项目,合作方逐渐将晶泰科技的AI流程与自己的研发管线、流程相结合,各自分工从模糊到明确;
包括开始由晶泰主导整个药物设计的过程,融合进各种我们内部的测试和实验,实现更高效一体化的迭代和一站式的交付,从试水AI变成真的在水中游泳,这是我们看到的转变趋势。
德睿智药CEO牛张明:从我们接触到的企业反馈来看,大部分企业对AI的重视程度和理解都是与日俱增的。更多企业意识并相信AI可以为药物研发提供更多助力。
这种转变是因为药企有了更多的与AI制药公司合作的切身体验,看到近期业界频繁发生的里程碑事件。
对于德睿智药,内部转变是去年我们通过AI平台快速帮助一家上市药企快速设计并虚拟筛选出具有同类最优潜力的PCC分子,经过层层验证,后续进入了IND-Enabling阶段;据我们所知,类似的案例在业界非常少有。
作为甲方,上市药企对于合作成果是非常的惊讶和并且大幅超出了预期,我们后续也签订了更深入的管线合作协议。
外部转变,是在AlphaFold2取得重大突破并部分开源之后,更多企业相信或者意识到,AI赋能药物研发的时代已经来临。
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