周杰龙|三位CEO的对话实录：赛诺菲的331亿元「AI制药」天价大单，为何给了这家十年的英国公司？( 二 ) 光启技术|超材料|航空|合同

德睿智药CEO牛张明：本质原因上，还是Exscientia的平台技术，以及成功的管线案例给予了赛诺菲充足的信心，加上双方曾有过满意的尝试性合作。
同时Exscentia在与GSK、BMS、赛诺菲这些世界头部药企的药物研发项目中也曾交付了令世界头部药企满意的管线成果。
医健AI掘金志：对于药企，是否更多会考量和在意的AI制药企业自己管线研发进展？Exscientia管线做到临床一期，是否是这次合作一个比较大的影响因素？
晶泰科技CEO马健：很多AI制药公司会越来越聚焦为AI管线公司。越往后发展，越依靠它们的管线支撑估值，而不是前期的算法和平台。
而且，自己的管线越往后发展，越能理解整个药物研发过程。已有案例的进展肯定可以提高客户对AI公司整套研发流程和交付能力的信心。
德睿智药CEO牛张明：同意这个观点。当未来AI制药企业自研管线进入到临床二、三期以及上市后，AI制药公司的价值和议价能力也会进一步上升。
医健AI掘金志：15个小分子研发管线的合作，在赛诺菲等新药研发项目中属于多大体量？
德睿智药CEO牛张明：比较小的总体比例，据推测不到1/10。据赛诺菲官方公开的进入临床阶段的管线数量已达到了82条（包括小分子，抗体药以及疫苗）。
医健AI掘金志：相比于之前在几个管线的早期试水，像赛诺菲这样的AI制药合作，对其它大药企会产生怎样的催化作用？
德睿智药CEO牛张明：会给其他药企更多的信心和参考，相信未来AI制药行业相关的重大合作会越来越多，会有更多药企愿意积极尝试与AI制药公司的合作。
例如，去年12月美国AI制药公司Recursion与Roche及Genentech也曾签署高达120亿美金的管线合作订单。
望石智慧CEO周杰龙：大多数MNC药企对于创新一直是积极拥抱的态度，过去几年，越来越多跨国，及本土药企与AI自研平台或合作被披露。
随着更多AI技术研究成果落地和验证，该趋势依然会延续，大额AI制药交易会常态化。AI技术的药物研发应用本身也会常态化，融入到现有的体系中，与研发人员形成新的交互。
甚至AI体系化和平台化的解决方案，会成为药物研发领域常见的底层支撑技术之一。
医健AI掘金志：一次达成15个管线的研发合作，是否意味着其它AI制药企业，很难再和赛诺菲有合作空间？
德睿智药CEO牛张明：不会，赛诺菲除了正在与Exscientia合作以外，已经在与其他AI制药公司（例如Berg和Recursion等）合作。
现阶段的跨国药企在某个细分方向可能会倾向与某个AI公司合作，但往往不会在所有方向都选择独家合作。如果其它AI平台有独到的能力，也非常有机会继续签更大合作。
国内AI制药企业，尚无本质差距医健AI掘金志：近几年，像Exscientia这样的国外AI制药公司，无论是在自研管线，还是合作金额都有很大动作；
相比之下，国内AI制药与之相当的动作还比较少，是否说明国内AI制药公司已经落后？
晶泰科技CEO马健：我并不这么想，国外自研管线开始就比较早，所以更早进入临床，不过大家看到的差距与合作周期和上市相关，具体到AI平台技术层面，我认为国内外AI制药没有差距，甚至中国的AI药企还有一些国外不具备的优势。
例如，国内有更多的AI人才，实验拓展能力更强，数据获取和处理能力也更强一些，在AI制药的长期基础建设上，绝对不会落后。
德睿智药CEO牛张明：总体而言，现阶段几家国外上市的AI制药公司（例如Exscientia，Recursion）签订的订单总额以及自研管线进展确实是领先国内AI制药企业的。
Exscentia和Recursion分别成立于2012年和2013年，与大药企有着多年合作的相互信任和经验积累。