百度研|去年押中数字人爆发，今年看好什么？百度研究院年度趋势预测来了

梦晨发自凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
“这不过是将来之事的前奏，也是将来之事的影子。”
AI之父阿兰·图灵，留下过这样一句经典名言，讲的是对科技趋势未来的笃信，但从另一层面，也能解释为何在科技领域，趋势总结和预测，会显得如此重要。
一方面，科技趋势能推动共识，特别是从小范围共识到大范围共识，让更多人准确感知发展方向。另一方面，还能让更多人加入科技趋势的实践中，推动“预测”成为“现实”。
这也是每年科技趋势预测备受关注的原因，也是各大机构大显身手的时刻。
而接下来要讲的这份，更是兼顾前沿技术与产业落地，值得参考。
就在过去的一年，数字人、虚拟人技术大放异彩。
先后有数字主播小C常驻央视网，虚拟网红AYAYI身价6亿，《每日经济新闻》虚拟主持人连续直播70天没人识破……

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要说接下来一年，数字人将继续成为一大科技趋势，相信没人会反对。
【百度研|去年押中数字人爆发，今年看好什么？百度研究院年度趋势预测来了】但早在2021年初，百度研究院发布的十大科技趋势预测里就预见到了“数字人生产门槛会持续降低，大规模应用”。
同时发布的其他几条预测，如“无安全员的Robotaxi车辆开展常态化运营”、“生命科学成为AI应用新领地”等，也都成了这一年间的热点现象。
百度在AI领域深耕多年，对科技趋势预测的重点也放在AI技术与应用，成为学术前沿和产业一线从业者不可错过的参考。
刚刚，百度研究院又发布了2022年的十大科技趋势预测。
下面先睹为快：

超大规模预训练模型呈现知识增强、跨模态统一建模、多学习方式共同演进的趋势，并逐渐实用化
AI for Science新兴研究领域出现，有望带来科研范式的改变
基于AI的生物计算仍将高速发展，基础研究和应用场景协同创新实现新突破
隐私计算技术备受关注，将成为数据价值释放的突破口和构建信任的基础设施
量子软硬一体化方案成为主流趋势，现实需求加速量子计算与各行业融合创新
自动驾驶技术进入无人化落地新阶段，多元“汽车机器人”不断涌现，连接技术与场景
AI技术与航天科技融合创新，推动深空探测迈向智能化的新阶段
“社交距离”加速人机共生，支撑虚实结合与智能交互技术快速融入生产生活
绿色低碳更多纳入AI蓝图，助力实现碳达峰碳中和目标
AI更加包容普惠，价值创造导向使中小企业、弱势群体的需求得到更多关注

如果单看结果，不妨把上年的趋势预测、一年来技术与产业上出现的新变化都放在一起对比看看。
首先是AI核心技术本身正在实现持续突破。
超大规模预训练模型仍是各大公司激烈竞争的焦点，但参数量已不再是唯一评价标准，让AI能力更通用、更高效成为发展重点。
21年初，OpenAI的CLIP+Dall·E组合开启了多模态学习的新篇章，随后不断有新技术和应用方向涌现出来。
文档理解可以为法律、金融、医疗领域提高工作效率；以文生图可以辅助人类设计师缩短设计周期；视觉问答用于打造更实用的聊天机器人……
多模态技术接下来如何发展？百度研究院认为下一步是跨模态统一建模，增强模型的跨模态语义对齐能力。
不久前百度发布的ERNIE-ViLG，首次通过自回归算法将图像生成和文本生成统一建模，正是在这个方向翻开的新一页。