百度研|去年押中数字人爆发，今年看好什么？百度研究院年度趋势预测来了( 四 )

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6、自动驾驶技术进入无人化落地新阶段，多元“汽车机器人”不断涌现，连接技术与场景2022年，在政策法规与技术进步的双重推动下，自动驾驶将在无人化上高歌猛进，多元“汽车机器人”为代表的汽车形态迅猛发展。
通过乘用车、公交车、干线物流、仓储配送、矿山港口特殊作业、零售、环卫等丰富的场景应用，多元“汽车机器人”将更广泛为用户提供服务，为客户创造价值，进而逐步实现稳健的商业收益，促进科技的发展和社会的进步。

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7、AI技术与航天科技融合创新，推动深空探测迈向智能化的新阶段深空探测承载了人类对宇宙和自身的好奇与遐想。
实现月球和行星驻留，开展科学探测与资源开发利用为主体的计划，在遥远和未知环境下开展深空探索，对探测器的自主性需求日益强烈。
工程机械自动化领域已实现了24小时连续无人挖掘作业的实际工程场景落地，相关的自主环境感知、运动规划等AI算法，未来也将使探测器具备自主避障和决策、机械臂灵活自主作业等功能。
此外，在航天器故障检测和修复、构造数字孪生仿真实验室、深空大数据探测分析等方面，AI技术也有望发挥重要的支撑作用。

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8、“社交距离”加速人机共生，支撑虚实结合与智能交互技术快速融入生产生活新冠疫情为人们的交流设置了“社交距离”，数字技术的发展让我们可以缩短这一距离，加速了人与数字人、机器人的共生。
虚实结合与智能交互的未来世界，离我们不再遥远。
支撑这一变化的，是视觉、语音、自然语言处理、XR等AI技术在跨模态理解与生成、持续学习等方面的不断进步，以及融合硬件、网络、计算、生态系统平台、内容等形成的交叉技术支撑体系。
随着相关技术的加速融合创新，以及交叉技术支撑体系的成熟，将涌现出更多面向产业和消费场景的虚实结合与智能交互产品，进而推动数字经济和实体经济深度融合，丰富人们的生产生活体验。

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9、绿色低碳更多纳入AI蓝图，助力实现碳达峰碳中和目标随着AI技术加速与各行各业融合创新，数据中心和大规模AI计算实现了重要的经济和社会价值，但其能耗和对环境的影响不容忽视，亟需发展对环境更友好的“绿色AI”技术，降低模型训练和使用的能耗。
未来几年，“绿色AI”相关技术将持续蓬勃发展，围绕高能效的架构设计、训练和推理策略、数据利用等构建体系，形成兼顾性能和能耗的评价标准；算力更高、能耗较低的AI芯片将不断涌现；领军AI企业构建集约化的大算力和大模型，改善下游性能，降低整体能耗成本；政策也将鼓励建设绿色低碳的数据中心、推出用AI技术提升基础设施能效比等举措。

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10、AI更加包容普惠，价值创造导向使中小企业、弱势群体的需求得到更多关注普惠AI不仅关乎广大的AI从业者，也关乎更广泛的AI技术受益者。
以深度学习框架为核心的开源平台已大大降低AI技术的开发门槛，公共数据集、大模型底座、区域性智算中心等将进一步发展，助力中小企业实现降本增效、激发创新活力。全民AI培养体系也将逐步构建，促进传统行业人员再就业和AI科普教育。