百度研|去年押中数字人爆发，今年看好什么？百度研究院年度趋势预测来了( 二 )

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多模态之外，知识增强的发展能让大模型在数据特征之外，掌握更多常识；去年火起来的提示学习（Prompt Learning）能增强少样本、零样本任务表现。
再加上持续学习、模型蒸馏、稀疏化等技术，让大模型走向实用化，应用门槛不断降低。
AIGC（AI生成内容）就是大模型落地的一个重要方向。
从文字到声音、直播、短视频，用户内容消费的时间在延长，形式越发多样。
而下一代互联网无论是叫元宇宙还是Web3.0，都面临更大的数字内容供给缺口。
于是这一年我们看到了各种图像GAN的演示程序频频刷，AI续写小说被围观品鉴，文章一键生成视频开始在各大平台实装……
除了内容消费，更广义的生成式AI也开始辅助人类做创意类工作，在服装设计、自动化编程、游戏关卡设计和测试等领域都有所进展。
第二是AI正在支撑更多交叉学科和跨领域研究
AlphaFold2以及人类蛋白质组数据集的开源再次引爆计算生物学，除蛋白质预测外，AI辅助RNA预测、后续药物设计等方向也都出现突破。
AI靠发现海量数据之中的隐藏模式，辅助数学家提出两大猜想，让人们看到了AI在科学研究上的更多潜力，AI for Science成为新的热词。
百度研究院认为，AI有望带来科研范式的改变，数据驱动与理论推演的融合将在更多学科中发挥作用。
第三是AI正在为产业和社会产生更多的价值
一方面是AI对产业和经济的推动，自动驾驶带来万亿市场便是其中代表。百度判断2022年AI还将与生命健康、航空航天产业深度融合。
另一方面是AI的发展更加注重社会责任，绿色低碳、降低门槛包容普惠已成为行业共识。
这些都是技术发展和产业实践相互作用的结果。
有的技术成果开始向应用转化，如生物计算经过一年的爆发，未来会促进精准医疗和个性化诊疗发展。
有的应用催生出新的需求，随着AI在医疗、金融等隐私敏感行业落地，隐私计算将成为数据价值释放的突破口。
还有的领域在技术发展和产业实践的共同作用下，开始细化和成为常态。
在AI和5G技术与交通深度融合后，百度判断2022年自动驾驶进入无人化落地新阶段，在大批细分场景实现落地，商业收益逐步稳健。
……
所以整体下来，百度研究院这份趋势，一方面是对上一阶段技术落地进程的预判，是百度自身实践基础上的总结。
另一方面，春江水暖鸭先知，百度自身作为国内前沿科技布局的领头羊，对技术风向的感知，更加春风化雨。
而且更加利好的是，随着硬科技创新、产学研转换越来越受关注，随着我们经历的变革正在进入新技术创新周期，更多人对于前沿科技趋势的渴望和认同，也在年复一年加强。
2022年，面对新冠疫情持续带来影响，全球经济面对新的挑战，科技更是引领创新和发展的重要力量。
正如百度CTO、百度研究院院长王海峰自己对科技趋势预测的定位：
在平稳前行的时代，我们用科技探寻世界的“未知性”；在充满不确定性的时代，我们用科技锚定世界的“确定性”。
当然，这也是挑战。毕竟能力越大关注度越高，百度研究院每年的预测也被视为新flag，正在接受更多人的检验。
最后，闲言少叙，附上今年的完整科技趋势预测，希望能对你有所启发。
1、超大规模预训练模型呈现知识增强、跨模态统一建模、多学习方式共同演进的趋势，并逐渐实用化大模型基于海量数据进行自监督学习，使用统一的模型和范式解决各类AI任务，打破了传统技术对于大规模标注数据的依赖，显著提升了AI模型的效果、通用性及泛化性。