近年来,国内大数据产业飞速发展并已经形成产业规模。“十三五”期间,大数据相关政策不断出台,推动了我国大数据产业的发展和技术创新,各行业应用层出不穷、不断深入。数据在经济运行中的地位不断上升,促进了数字经济的发展,数据要素属性凸显。虽然数据要素在全球竞争中的经济价值及战略价值日益凸显,但近年来数据安全事件频发,不当数据利用所引发的个人信息和隐私安全问题备受关注。因此,兼顾业务发展和数据安全、平衡运营效率和潜在风险,是当前各行业安全发挥数据价值的重要课题。
运营商作为促进数据要素发展、数字经济转型的重要社会主体,拥有独特的价值和作用。2017年伊始,国内运营商均开始探索并尝试依托数据资产,提炼价值信息赋能行业,主要以DaaS服务为主,通过封装数据服务产品对内赋能集团内部的精确管理、精准营销、精细服务、精益运维等生产流程服务,对外为政府、金融机构、法院、电商等多个行业合作伙伴提供大数据分析、风险评估、商业决策、金融风控、联合营销等应用服务,各领域对运营商数据服务需求异常强烈。
随着数据要素市场建设的顶层设计的“三驾马车”——网络安全法、数据安全法、个人信息保护法“并行实施,以多方安全计算、联邦学习等为代表的隐私计算技术开始入场并被投于生产环境试炼。依托隐私计算技术的平台化,数据协同应用服务模式将数据持有与使用分离,在保障数据持有者对数据控制的前提下,平衡数据隐私保护和数据开放共享。其中,多方安全计算技术的新兴更是有效解决了用户隐私泄露、数据资产流失、敏感底层数据无法开放等棘手问题。
2021年12月14日,中国移动正式发布了《隐私计算应用白皮书》,以探讨隐私计算的关键技术路径为出发点,聚焦国内外隐私计算应用实践。这既是运营商行业第一个专项研究隐私计算应用的白皮书,也标志着运营商行业对于隐私计算的应用能力达成了一个深度客观的认可性研究成果。
文章插图
近日,富数科技凭借专业扎实的技术实力中标【中移动信息2021年多方安全计算应用平台 】。富数科技将为平台引入联邦学习、多方安全计算等多项自研、可信隐私计算技术,基于对隐私计算底层技术的封装,结合联邦框架与AI算法,打造高效、安全的系统架构。同时,与集中化大数据服务管控系统互动获取数据资产,封装模型和计算结果注册对接,支撑丰富的行业数据运营服务场景。
富数科技将为平台引入联邦学习、多方安全计算等多项可信隐私计算技术,基于对隐私计算底层技术的封装,结合联邦框架与AI算法,打造高效、安全的系统架构。同时,与集中化大数据服务管控系统互动获取数据资产,封装模型和计算结果注册对接,支撑丰富的行业数据运营服务场景。于中移集团内部的数字化转型注入强劲内生动力,于集团外部打通合规安全的数据流通通道,培育开放融合的数字生态。通过与数据中台基础设施融合,使其具备数据安全共享开放能力。特别是在满足数据安全赋能的重要前提下,从DaaS走向SaaS级服务,在金融风控、各行业精准营销、证券沉默用户激活、电信反欺诈、人口流动分析、公共安全态势感知、医疗精准推荐等各领域提供安全、可信、可靠的数据运营服务支撑,进一步激发了数据要素的价值潜能。
上海富数科技有限公司是国内隐私计算领域领跑的科技公司,专注于联邦学习、安全多方计算等加密计算科技领域,产品和应用场景落地已处于市场领先地位。根据人民银行上海总部发布的《关于上海市金融科技创新监管试点首批创新应用提供服务的公告》,上海市金融科技创新监管试点首批8个创新应用中,交通银行股份有限公司、中移(上海)信息通信科技有限公司、上海富数科技有限公司以及上海理想信息产业(集团)有限公司联合申请的“基于多方安全知识图谱计算的中小微企业融资服务”是国内金融领域首例对外公开运行的多方安全计算应用。通过提高融资服务精度,有效缓解了小微企业融资难问题,进而助力小微企业复工复产。模型上线后,批核通过率不变,坏账降低54%。,为隐私计算行业首创和重大突破。
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