科学技术是第一生产力 , 在第一次工业革命之前 , 全球封建社会的人均生产效率在几千年间提升的非常有限 , 那时候的综合国力强盛 , 跟人口有着直接的关系 。
也就是在第一次工业革命前 , 各国的人均生产效率虽有差距 , 但远非现在这么大 。 我们华夏民族比较勤劳 , 再加上人口众多 , 所以能几千年屹立于世界之巅 , 非洲等地的人因物产丰富 , 而导致了比较懒 , 懒则意味着除了自己吃饱外 , 不会考虑屯粮的事儿 , 没有充足的粮食 , 则人口增长以及吃饱了后的科技发明等方面就落了下风 , 所以虽有古埃及文明 , 但广袤的非洲草原再无其他古文明 。
但现在 , 大家能体会到人均生产效率的差距是非常巨大的 。 2022年我国人口为负增长 , 我认为不必过于担心 , 我们不可能一直指望着廉价的劳动力去创造财富 , 所以我们一直在提的一个词叫做“产业升级” 。
比如工业机器人 , 对于流水线工人的冲击力是巨大的 。 工人理论上平均每天工作14个小时 , 这基本上算是极限了吧?(平均每天14)工业机器人在保养的好的情况下 , 每天24个小时的工作问题也不大 。
所以居士经常在跟熟悉的朋友聊天的时候提到2个观点:关于养老 , 没必要担心 , 过个30-40年 , 机器人能够做很多保姆的工作;关于工作 , 不要做简单的、重复性的工作 , 因为容易被机器人所替代 。
看到了吗?科技的进步对我们来说是双刃剑 , 一方面可以更好的为我们服务 , 另一方面 , 一部分人的工作将会被替代 。 没必要抱怨资本家的嘴脸 , 换你是老板 , 你是选24小时工作的机器人 , 还是选择越来越贵的工人?答案好像并不难 。
对于数据来说 , 同样也是双刃剑 , 而且其弊端可能更甚 , 这也是为何滴滴这几年一直被“封印”的原因 。
如果在美上市的话 , 滴滴会不会被国外势力裹挟?如果会 , 那他们会不会出卖自己的数据?
前几年 , 各大厂的算力不断提升 , 从最开始统计我们消费者的消费习惯一直延伸到其他等等方面 。 未来的数字资源将是我们每个人身上最大的价值 , 当然这个价值对于各大厂来说 , 是比拼的关键 。
这也是为何特斯拉价格会不断下探的原因之一 , 拥有更多的市场 , 也就意味着能统计不同用户的驾驶习惯 , 未来再结合推特等社交数据等等 , 便于马斯克掌握更多的用户数据 , 从而量身定做为你推荐出合适的保险等等 。
比如驾驶习惯偏向于温和的、事故少的用户 , 他们的保险金额相对于传统保险公司可能会更低 , 驾驶习惯偏向于激烈的用户 , 即便事故少 , 他们可能也会适当的提升保险金额 , 在提升自家保险竞争力的同时也扩大了自家的安全边际 。
【滴滴出行|交通强国的内测、滴滴的“复活”,数据在未来的重要作用】未来几个综合实力强的国家 , 一定会围绕数据进行争夺战 , 而此时把郭家队、民企同时释放活力 , 则有利于提升综合竞争力 。
毕竟看看杰克马的结局就知道 , 最后 , 还是可以回收的嘛 。
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