由于它足够去中心化且可以说具有反脆弱性 , 没有任何人和机构能够破坏规则利用系统为自己谋取私利 , 同时不同人控制的设备之间也保持着相对的默契 , 令系统能够稳定、安全、无需信任地执行人类发出的交易指令 。
有了比特币这个成功案例 , 未来人们应对AI被中心化利用或者潜在的“叛变”似乎有了思路 。 同样是执行程序的机械 , 如果将他们需要执行的指令转换成智能合约 , 自始至终 , 这个去中心化网络最初设定的规则都是有利于人类社会本身 , 且数据和权力都牢牢掌控在人类的手里 , 代表人类的意志不可更改 。
只要网络足够强壮、分散 , 就很难被黑客攻击、中心化机构所利用 , 安全问题也就迎刃而解 。
03
meme大师“一龙”发话
Web3的AI赛道机会来了?
关于为什么AI领域的ChatGPT大火之后 , Web3一众相关Crypto会集体沸腾的原因 , 如果说里面没有meme的一点成分在 , 很多人是不相信的 。
毕竟很长一段时间以来 , 地球首富马斯克社交网络里发表的一个词语、一句话、一张图片 , 即便八竿子打不着都可以成为meme对象 。 马斯克这边也毫不避讳 , 依然自顾自的发各种推 , 而Crypto社区却煞有介事有意无意的疯狂蹭 。 前段时间 , 还一度疯传ChatGPT要有自己的Token……
由于很多时候这类蹭热点meme都是一波流 , 其实很多人想知道的是Web3的AI赛道到底有没有长期价值 。
前文 , 其实我们已经有说 , 制衡AI的一个思路 , 就是Crypto 。 当然也有人说 , 看似只需要区块链例如联盟链就够了 , 不需要更复杂的Crytpo 。 这一点科技界已经讨论和验证过了 , 没有经济激励模型的区块链技术无法保障分散化 , 也就没有了去中心化强壮的网络了 。
那么AI和Web3之间将如何配合呢?
过去数年间 , Web3 AI 赛道其实出现了不少项目 , 虽然很多项目失败了 , 但失败原因很多主要是团队自身原因(没能力实现画的大饼、概念割韭菜 , 下文中出现失败案例将用XXX替代名称部分) , 前人栽树后人乘凉 , 吸取经验教训和参考借鉴思路方向倒也是可以 。
1、Web3解决AI的隐私和安全问题 ( 已经失败的:X脑链、X链)
未来的AI应用很大一部分都是面向终端消费者的产品 , 这里就存在获取大量AI训练数据的隐私性的问题 , 目前个人数据和隐私被监管得越来越严密 , 获取成本也越来越高 , 而且随时还有法律风险 。 若通过Web3平台激励用户提供数据的同时又能让用户的隐私和数据所有权得以保护 , 是一个两全其美的模式 。
至于AI未来的安全问题 , 比特币是个值得拓展的成功模型 , 比如未来的共享汽车、送外卖和物流智能车/无人机这些产业或许可以通过一个DAO来创建一个Web3平台 , DAO再通过大家的资金采购智能设备以及安装充电基础设施 , 机器人可以自行执行链上智能合约安排的任务、自行充电 。
甚至未来机器人有了一定自我意识之后 , 依然可以遵照链上合约来执行相关任务 , 系统就像比特币一样全自动运行服务人类 , 同时安全可靠 , 防止被第三方恶意份子利用作恶 。
2、面向下一代互联网的AI应用平台(目前还蹦跶的:AGIX / FET)
正在蓬勃发展中的AI技术遇见由Web3和元宇宙组成的下一代互联网 , 那么未来一定会出现大量由AI支持的Web3、元宇宙应用 , 在下一代互联的建设中 , AI也已然是不可或缺的一部分 。
那么问题来了 , 现在大量AI应用是通过传统互联网平台提供的基础设施提供支持的 , 如果用传统中心化机构服务提供的AI服务来支持Web3应用 , 必然会在全局影响Web3服务的去中心化属性 , 让它的网络变得可能有“单点故障” , 就像现在很多Web3应用依然在使用中心化存储服务一样 , 这些中心机构一旦宕机 , Web3网络就可能会出现大范围故障 , 这与强健的下一代互联网理念是有冲突的 。
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