本文转自：中国经济网人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量|旷视持续践行“负责任AI”发展理念本文转自：中国经济网

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人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，为促进人工智能健康发展，我国相继发布《新一代人工智能治理原则》《新一代人工智能伦理规范》等文件，明确提出发展负责任的人工智能。企业作为技术创新应用的关键主体，将负责任理念融入人工智能基础研发到应用的全生命周期，既是人工智能企业树立“科技向善”理念、实现可持续发展的重要表现，更是构建多元共治的人工智能治理体系的需要。
今天，旷视联合中国科学技术信息研究所（简称：“中信所”）发布了《企业负责任的人工智能实践》报告。经过近一年的研究，双方从国内外企业负责任的人工智能实践现状出发，探索企业开展人工智能治理应具备的责任框架和行动路径，推动企业自觉践行负责任的人工智能理念，使之成为企业、行业和经济社会可持续发展的内生动力。
企业负责任的人工智能概念和框架构建
负责任的人工智能属于人工智能伦理治理的重要内容，要求人工智能活动不仅满足法律规范的底线，也要符合社会的伦理期待。它是一种在管理、研发、供应、使用人工智能时综合考虑伦理、法律、文化和社会经济等影响的动态治理框架，包含可信、公平、非歧视、决策自主等多种伦理原则，在实践中根据政府、企业、研究机构等不同主体的目标定位而采用不同的实施机制。
企业负责任的人工智能治理理念与企业社会责任密切相关。环境、社会及公司治理（ESG）不仅能展现企业履行社会责任的情况，也是衡量企业负责任的人工智能实践状况的重要标准。 “AI+ESG”使得负责任的人工智能由外在要求转化为企业治理内生动力。企业负责任的人工智能具有双重目标，一方面以合法合规经营为基础，防范人工智能研发应用风险，促进企业自身发展；另一方面，推动环境、社会和经济的可持续发展，增进人类福祉。
以我国相关政策文件、国际组织发布的共识性规范文件为依托，以实现企业自身发展与增进社会福祉为目标，企业负责任的人工智能实践框架可从三个层次进行设计。一是人工智能全生命周期的ESG理念，在人工智能全生命周期活动中融合环境保护、社会责任及公司治理三大维度协同增效。二是企业内部多层治理设计，包括绿色化的基础设施、负责任的数据使用、负责任的模型设计、负责任的开发部署、负责任的伦理审查以及问责制等。三是内外双循环的治理网络，除了企业内部治理多层设计之外，还需推动形成“政府监管—行业服务—企业自律—公众参与”的协同治理网络。

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企业负责任的人工智能实践框架
实践路径：承担共同但有区别的治理责任
在国家人工智能治理原则宏观指导下，企业践行负责任的人工智能既存在普适性、共识性的框架，也受企业具体业务类型、规模大小、治理能力等因素影响，不同企业践行负责任的人工智能的能力和具体路径存在一定差异，承担“共同但有区别的治理责任” 。
从人工智能产业链环节看。基础层人工智能企业注重数据收集处理、计算基础设施应用等方面的伦理治理。技术层人工智能企业主要围绕技术研发开展，重点关注研发端强化负责任实践。应用层人工智能企业的业务开展同时聚焦产品的研发和市场化两大阶段，除关注研发端的治理外，还应强化在应用端贯彻负责任理念。
从人工智能全生命周期环节看。研发端企业关注重点包括：（1）数据处理的脱敏机制、被遗忘机制等；（2）算法模型的可解释性、算法影响评估、算法安全测试、算法适用边界、监督审查算法实现过程和结果；（3）建立数据集选择、算法选取等关键决策的记录和回溯机制。人工智能产品生产商关注重点包括：（1）为用户提供解释算法结果的服务，针对不同背景知识和要求的用户提供常识性与个性化定制相结合的解释；（2）针对人工智能产品或服务的使用建立日常监测机制。使用人工智能产品和服务的企业，主要从以下四方面开展治理：（1）坚持决策自主可控，不盲目依赖算法决策结果；（2）坚持善意使用相关产品及服务，不违规恶用；（3）主动反馈使用人工智能产品与服务过程中发现的技术安全漏洞、伦理风险等问题；（4）积极学习人工智能相关知识，提高使用能力。