本文转自：中国经济网人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量|旷视持续践行“负责任AI”发展理念( 二 ) 本文转自：中国经济网

从企业规模大小和资源能力水平看。人工智能领军企业、中小企业和初创企业可以采取“规定动作”（在遵守法律法规、监管政策、行业自律规范等基础上，开展治理实践）与“自选动作”（重构一套完整的负责任治理战略和组织架构，或采用渐进式治理模式，以将伦理原则纳入商业伦理制度和日常运营）相结合的方式开展负责任的治理。

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企业践行负责任的人工智能的一般路径
旷视致力于发展负责任的人工智能，坚持人工智能向善向上
目前，国内外人工智能企业纷纷围绕负责任的人工智能开展治理实践。一直以来，旷视致力于发展负责任的人工智能，以“长期主义的态度、理性的关注、深度的研究、建设性的讨论和坚持不懈的行动”为指引，务实推动负责任的人工智能治理落地，促进企业及行业可持续发展。一是建立组织管理架构。旷视搭建了以人工智能道德委员会和人工智能治理研究院为核心，研发学术、产品工程、客户渠道、公司运营共同参与的组织结构，推动人工智能治理在公司落地。二是制定制度规范。 2019年旷视在业界率先公布基于企业自身管理标准的《人工智能应用准则》，从正当性、人的监督、技术可靠性和安全性、公平和多样性、问责和及时修正、数据安全与隐私保护六个维度，对人工智能正向有序发展作出明确规范。三是注重全流程治理。基于人工智能治理特点，优化产研集成产品开发流程，在多个关键阶段嵌入伦理风险、个人信息影响评估，并开发了面向产品人员、技术人员、客户等不同角色的治理评估工具。搭建与客户充分交流的“Know-Your-Customer”客户管理流程，在合同签订、产品运维等过程中向客户和合作伙伴积极倡导《正确使用人工智能产品倡议书》《人工智能技术合规应用指引》等文件。四是开展治理技术研究和落地。旷视自主研发的前端图像脱敏方案，是业内率先实现在采集端完成图像的不可逆脱敏，且脱敏数据仍可用于算法调优升级的创新技术方案，从数据源头消除个人信息泄露风险。五是参与行业共治。旷视作为主要单位参与《网络安全标准实践指南——人工智能伦理安全风险防范指引》《生物特征识别信息保护基本要求》《机器学习算法安全评估规范》等多项国家和行业标准规范的制定。连续三年在全网发起“全球十大人工智能治理事件”评选，共同探讨人工智能治理实践方向。

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旷视负责任的人工智能治理实践
负责任的人工智能：企业发展的内在动力和行业可持续发展的共同愿景
发展负责任的人工智能作为世界主要人工智能国家和国际组织共同的治理愿景，越来越受到重视。未来，企业负责任的人工智能将呈现出五大趋势：一是负责任的人工智能治理将与ESG进一步融合。将人工智能系统的透明度、可解释性等数据、算法治理指标纳入ESG评价体系中，能够建立负责任的人工智能客观衡量标准，更好地建立用户信任，推动企业可持续发展。二是以技治技的源头治理将进一步强化。加强人工智能安全可信、隐私保护等技术研发，做好技术检测与故障应对，是进一步强化人工智能伦理治理和风险防范的技术支撑，实现源头治理的重要举措。三是全生命周期交叉治理将进一步完善。随着技术的发展，企业内部和产业链各环节之间的联系将更加密切，以完备的组织架构、人员、流程及工具形成人工智能技术全生命周期的一体化治理。四是领军企业治理将进一步带动行业实践。通过领军企业先行探索，带动众多缺乏治理体系和治理能力的人工智能初创企业、中小企业进行负责任的人工智能治理实践，最终实现整个行业的健康发展。五是负责任的人工智能生态将进一步塑造。企业实现负责任的人工智能目标需要多方协同共治，政府、行业、智库、公众等多主体将结合自身发展，运用政策法规、伦理规范、技术标准手段等多种方式，对人工智能进行积极引导、风险控制和源头治理。