自动驾驶|如何选择一款有自动驾驶技术的汽车?直接选哪个品牌还是要看产品技术的合作方呀?( 二 )


比如自动泊车功能就是辅助驾驶非常高频的应用场景 , 特别是对于女司机而言非常实用 , 但很多车企做的差强人意 , 根本原因在于进行硬件及软件整合时 , 计算资源没有得到真正共享 , 容易出现通讯延迟 , 不利于数据的融合处理 , 同时底层算法优化方面做的不够充分 , 让泊车无法顺畅完成 。 百度ANP2.0(Apollo Navigation Pilot)Apollo高速领航辅助驾驶可以处理上百种异型车位场景的泊车 , 目前女司机都比较喜欢的闪电猫就配备了该功能可以说非常友好 , 另外像坦克500这样的大块头也有此功能 , 停车非常方便 , 特别是在狭小的环境中很实用 。 此外 , 百度ANP2.0(Apollo Navigation Pilot)Apollo高速领航辅助驾驶还可以处理机械车位(立体停车位)等复杂车位的泊车 , 帮助车辆在20-30秒内完成常规的泊车动作 , 泊车成功率接近100% , 精准识别并停进机械车位;同时该方案还能深度学习固定路段的行驶路线 , 从而实现同路段的全过程自动驾驶 , 更好实现记忆泊车功能 , 解决最后100米 。


【百度AP2.0机械车位泊车演示】
此外 , 自动驾驶比较多的应用场景是高速驾驶场景 , 在高速上开启辅助驾驶时 , 最让人难受的得是人和车对方向盘的冲突争夺了 , 比如车道保持开启时转向机的大力介入 , 这类人机之间的冲突会让自己严重缺乏安心感 。 高速的自动驾驶的稳定性就非常重要 , 这里想说的是百度ANP2.0技术 , 它在量产前进行了超过30万公里的泛化测试以便保证行驶的稳定性 , 为用户带来更稳定的体验感 , 辅助驾驶最大的稳定感、安心感来源于人车合一 。 ANP2.0高速领航辅助驾驶功能开启后 , 中控界面切换为人机共驾地图 , 人机共驾地图最大的优势就在通过地图界面展示 , 能将辅助驾驶系统接下来的操作及意图更直观的呈现给驾驶者 , 从而让人能够更直观看到并感知到车辆辅助驾驶意图 , 同时自己也可以通过打转向灯指挥车辆变道 , 实现人机共驾 , 避免沟通不一致带来的安心感缺乏 。 举个最常见的例子 , 高速上开启辅助驾驶时最让人担心的场景是上下匝道 , 此场景因转向及速度变化较大 , 容易让人缺乏安心感 , 安心感缺乏的核心就在于对未知的无法掌控感 。 ANP2.0在信息共享上 , 可以在人机共驾地图 , 实时显示接下来的操作 , 让驾驶者预知到高速领航辅助驾驶接下来的意图 , 并且在执行动作的加减速上做的很平顺 , 变道控制上做的很细腻 , 在认知和操作两个维度上共同提升上下匝道的安心感 。

人机共驾除了让人更好感知到“机”的意图之外 , “机”还可以感知到人的状态并给出对应建议 , ANP2.0具有行业独有的自主进入服务区功能 , 当车辆检测驾驶员长时间疲劳驾驶 , 会提醒确认后自主导航到服务区 , 以便驾驶者缓解疲劳状态 。 从而真正实现人机共驾 , 双向互动 。
以上列举的场景是高速上使用的最高频场景之一 , ANP2.0能通过高频场景辅助+预判+提醒引导等的优化组合 , 来实现出行舒适便利性并有效缓解用户疲劳 , 或许这是ANP2.0最大的价值所在 , 也是百度ANP2.0区别于其他车企自研方案的独家优势所在 。 2023年百度ANP2.0将通过与岚图、比亚迪等车型的合作很快实现商业量产 , 到时会成为选购一款自动驾驶车型非常不错的选择 。
【百度AP2.0人机共驾演示】
Q:自动驾驶汽车怎么选?A3:选性价比更高的!
俗话说 , 抛开成本谈体验就是耍流氓 。 好的体验和低廉的价格似乎像天平两端 , 鱼与熊掌不可兼得 。 高性价比的自动驾驶技术才是最优选择 。